大熊貓中是否有一種簡(jiǎn)單的方法可以groupby按一定范圍的值增量進(jìn)行調(diào)用？例如下面給出的示例，我可以B以0.155增量方式對(duì)列進(jìn)行分組和分組，以便例如將列B中的前幾對(duì)分組劃分為'0-0.155、0.155-0.31 ...'之間的范圍。import numpy as npimport pandas as pddf=pd.DataFrame({'A':np.random.random(20),'B':np.random.random(20)})     A         B0  0.383493  0.2507851  0.572949  0.1395552  0.652391  0.4019833  0.214145  0.6969354  0.848551  0.516692或者，我可以先按這些增量將數(shù)據(jù)分類到新的列中，然后使用它groupby來確定在列中可能適用的任何相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)A？