要真正正確，實(shí)際上要比大多數(shù)人意識(shí)到的要難一些：

int rand_lim(int limit) {

/* return a random number between 0 and limit inclusive.

 */

    int divisor = RAND_MAX/(limit+1);

    int retval;

    do { 

        retval = rand() / divisor;

    } while (retval > limit);

    return retval;

}

僅僅使用%（或等價(jià)地/）獲得一個(gè)范圍內(nèi)的數(shù)字的嘗試幾乎不可避免地會(huì)引起偏斜（即，某些數(shù)字會(huì)比其他數(shù)字更頻繁地生成）。

至于為什么使用%會(huì)產(chǎn)生偏斜的結(jié)果：除非您想要的范圍是RAND_MAX的除數(shù)，否則偏斜是不可避免的。如果您從小數(shù)字開始，那么很容易明白為什么?？紤]拿10塊糖果（我們假設(shè)您不能將它切成小塊，切成小塊），然后嘗試將其平均分配給三個(gè)孩子。顯然，這是不可能的-如果您分發(fā)所有糖果，則最接近的是兩個(gè)孩子得到三塊糖果，其中一個(gè)得到四個(gè)。

所有孩子得到相同數(shù)量的糖果的唯一途徑是：確保您根本不分發(fā)最后一塊糖果。

要將其與上面的代碼相關(guān)聯(lián)，讓我們從對(duì)糖果進(jìn)行編號(hào)（從1到10）和對(duì)孩子進(jìn)行編號(hào)（從1到3）開始。初始除法說(shuō)，由于有3個(gè)孩子，因此除數(shù)為3。然后，我們從桶中取出一個(gè)隨機(jī)的糖果，查看它的數(shù)量并除以三，然后交給那個(gè)孩子-但是，如果結(jié)果大于3（即我們選出了10號(hào)糖果），我們就不會(huì)完全交給我們-我們將其丟棄并拿出另一個(gè)糖果。

當(dāng)然，如果使用的是C ++的現(xiàn)代實(shí)現(xiàn)（即，支持C ++ 11或更高版本的實(shí)現(xiàn)），則通常應(yīng)使用distribution標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的類之一。上面的代碼與最為接近std::uniform_int_distribution，但是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)還包括uniform_real_distribution以及許多非均勻分布的類（Bernoulli，Poisson，正態(tài)分布，也許還有一些我現(xiàn)在不記得的分布）。

int rand_range(int min_n, int max_n)

{

    return rand() % (max_n - min_n + 1) + min_n;

}

對(duì)于分?jǐn)?shù)：

double rand_range(double min_n, double max_n)

{

    return (double)rand()/RAND_MAX * (max_n - min_n) + min_n;

}

我是在Obj-C中專門為iPhone項(xiàng)目編寫的：

- (int) intInRangeMinimum:(int)min andMaximum:(int)max {

    if (min > max) { return -1; }

    int adjustedMax = (max + 1) - min; // arc4random returns within the set {min, (max - 1)}

    int random = arc4random() % adjustedMax;

    int result = random + min;

    return result;

}

使用方法：

int newNumber = [aClass intInRangeMinimum:1 andMaximum:100]; 

加鹽調(diào)味