我不知道標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的任何內(nèi)容。但是，您可以使用類似：

def mean(numbers):

    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])

2.5

>>> mean([])

0.0

在numpy中，有numpy.mean()。

NumPy的a numpy.mean是算術(shù)平均值。用法很簡(jiǎn)單：

>>> import numpy

>>> a = [1, 2, 4]

>>> numpy.mean(a)

2.3333333333333335

用途statistics.mean：

import statistics

print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

自Python 3.4起可用。對(duì)于3.1-3.3用戶，該模塊的舊版本可在PyPI上以的名稱獲得stats。只需更改statistics為即可stats。