在Hadoop v1中，我為每個7個映射器和化簡器插槽分配了1GB的大小，我的映射器和化簡器運(yùn)行良好。我的機(jī)器有8G內(nèi)存，8個處理器?，F(xiàn)在使用YARN，在同一臺計(jì)算機(jī)上運(yùn)行相同的應(yīng)用程序時，出現(xiàn)了容器錯誤。默認(rèn)情況下，我有以下設(shè)置：  <property>    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>    <value>1024</value>  </property>  <property>    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>    <value>8192</value>  </property>  <property>    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>    <value>8192</value>  </property>它給了我錯誤：Container [pid=28920,containerID=container_1389136889967_0001_01_000121] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 1.2 GB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.然后，我嘗試在mapred-site.xml中設(shè)置內(nèi)存限制：  <property>    <name>mapreduce.map.memory.mb</name>    <value>4096</value>  </property>  <property>    <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>    <value>4096</value>  </property>但仍然出現(xiàn)錯誤：Container [pid=26783,containerID=container_1389136889967_0009_01_000002] is running beyond physical memory limits. Current usage: 4.2 GB of 4 GB physical memory used; 5.2 GB of 8.4 GB virtual memory used. Killing container.我很困惑為什么map任務(wù)需要這么多的內(nèi)存。據(jù)我了解，1GB的內(nèi)存足以完成我的地圖/縮小任務(wù)。為什么當(dāng)我為容器分配更多內(nèi)存時，任務(wù)使用了更多內(nèi)存？是因?yàn)槊總€任務(wù)都會得到更多分割嗎？我覺得稍微減少容器的大小并創(chuàng)建更多的容器會更有效，以便更多的任務(wù)并行運(yùn)行。問題是如何確定每個容器分配的拆分?jǐn)?shù)量是否超過其處理能力？