我有一些時(shí)間格式為HH：MM :: SS.nano_seconds的日志文件（例如01：02：03.123456789）。我想在python中創(chuàng)建一個(gè)日期時(shí)間，這樣我就可以在時(shí)間上整齊地做數(shù)學(xué)運(yùn)算（例如，取時(shí)差）。使用％f，strptime在微秒內(nèi)效果很好。Python日期時(shí)間模塊是否真的不支持納秒級(jí)？
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您可以很自然地使用納秒級(jí)甚至更精確的時(shí)間單位（ps，fs，as）numpy。Numpy有自己的Datetimes和Timedeltas實(shí)現(xiàn)，因此您可以嘗試np.datetime64：
import numpy as np
def str_to_ns(time_str):
"""
input: time in a format `hh:mm:ss.up_to_9_digits`
"""
h, m, s = time_str.split(":")
int_s, ns = s.split(".")
ns = map(lambda t, unit: np.timedelta64(t, unit),
[h,m,int_s,ns.ljust(9, '0')],['h','m','s','ns'])
return sum(ns)
然后，您可以通過以下方式使用此功能：
>>> src = "1:2:34.123456789"
>>> out = str_to_ns(src)
>>> print(out)
3754123456789 nanoseconds
>>> out / np.timedelta64(1,'h')
1.0428120713302778
>>> out / np.timedelta64(1,'m')
62.568724279816664
>>> out / np.timedelta64(1,'s')
3754.123456789
算術(shù)也是可能的：
>>> t1, t2 = str_to_ns("1:0:12.12345678"), str_to_ns("1:0:12.12")
>>> t1 - t2
numpy.timedelta64(3456780,'ns')
我同意這不是很自然，但是通過這種方式，您可以使用just獲得任意的高時(shí)間精度numpy。
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