為了以一般形式陳述它，我正在尋找一種使用matplotlib將具有漸變色線的多個點連接起來的方法，但是在任何地方都找不到。更具體地說，我正在繪制一條帶有一條色線的2D隨機游動圖。但是，由于這些點具有相關(guān)的順序，因此我想查看該圖并查看數(shù)據(jù)已移至何處。漸變色線可以解決問題?；蛲该鞫戎饾u變化的線。我只是想改善數(shù)據(jù)的虛擬化?？纯碦的ggplot2軟件包產(chǎn)生的這張精美圖片。我正在matplotlib中尋找相同的圖片。謝謝。
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UYOU
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注釋太長，因此只想確認這LineCollection比在行子段上進行for循環(huán)要快得多。
LineCollection方法在我手中要快得多。
# Setup
x = np.linspace(0,4*np.pi,1000)
y = np.sin(x)
MAP = 'cubehelix'
NPOINTS = len(x)
我們將針對上面的LineCollection方法測試迭代繪圖。
%%timeit -n1 -r1
# Using IPython notebook timing magics
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111) # regular resolution color map
cm = plt.get_cmap(MAP)
for i in range(10):
ax1.set_color_cycle([cm(1.*i/(NPOINTS-1)) for i in range(NPOINTS-1)])
for i in range(NPOINTS-1):
plt.plot(x[i:i+2],y[i:i+2])
1 loops, best of 1: 13.4 s per loop
%%timeit -n1 -r1
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111) # regular resolution color map
for i in range(10):
colorline(x,y,cmap='cubehelix', linewidth=1)
1 loops, best of 1: 532 ms per loop
如果您想要平滑的漸變并且只有幾個點，那么按照當(dāng)前選擇的答案提供的方法，對線進行向上采樣以獲得更好的顏色漸變?nèi)匀皇且粋€好主意。
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