將Mysql遷移到Hbase主要有三種方法：

1、Put API

Put API可能是將數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入HBase表的最直接的方法。但是在導(dǎo)入【大量數(shù)據(jù)】時(shí)不建議使用！但是可以作為簡單數(shù)據(jù)遷移的選擇，直接寫個(gè)代碼批量處理，開發(fā)簡單、方便、可控強(qiáng)。

2、MapReduce Job

推薦使用sqoop，它的底層實(shí)現(xiàn)是mapreduce，數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入的，這樣無須自己開發(fā)代碼，過濾條件通過query參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)。

Sqoop是一款開源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(mysql、postgresql...)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將MySQL中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到Mysql中。

參考Index of /docs。

采用如下命令：sqoop import

--connect jdbc:mysql://localhost/db

--username root -P

--table mysql_order

--columns "id,name"

--hbase-table hbase_order

--column-family f

--hbase-row-key id

--query "select id,name from mysql_order where..."

-m 1

3、采用Bulk load裝載數(shù)據(jù)

bulk-load的作用是用mapreduce的方式將hdfs上的文件裝載到hbase中，對于海量數(shù)據(jù)裝載入hbase非常有用。

需要將MySQL的表數(shù)據(jù)導(dǎo)出為TSV格式（因?yàn)楹竺媸褂肐mport TSV工具），還需要確保有一個(gè)字段可以表示HBase表行的row key。