我試圖創(chuàng)建一個(gè)條形圖，使用ggplot2一個(gè)變量在其中堆疊而另一個(gè)變量在其中躲避。這是一個(gè)示例數(shù)據(jù)集：df=data.frame( year=rep(c("2010","2011"),each=4), treatment=rep(c("Impact","Control")), type=rep(c("Phylum1","Phylum2"),each=2), total=sample(1:100,8))我想創(chuàng)建一個(gè)條形圖，其中x=treatment，y=total堆疊變量為type和躲避變量為year。我當(dāng)然可以做一個(gè)或另一個(gè)：ggplot(df,aes(y=total,x=treatment,fill=type))+geom_bar(position="dodge",stat="identity")ggplot(df,aes(y=total,x=treatment,fill=year))+geom_bar(position="dodge",stat="identity")但不是兩者！感謝任何可以提供建議的人。
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牛魔王的故事
TA貢獻(xiàn)1830條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
這是使用構(gòu)面而不是躲避的另一種選擇：
ggplot(df, aes(x = year, y = total, fill = type)) +
geom_bar(position = "stack", stat = "identity") +
facet_wrap( ~ treatment)
根據(jù)泰勒的建議更改： + theme(panel.margin = grid::unit(-1.25, "lines"))
料青山看我應(yīng)如是
TA貢獻(xiàn)1772條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
最接近的方法是在dodged條形圖周?chē)L制邊框以突出顯示堆積的type值。
ggplot(df, aes(treatment, total, fill = year)) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge", color="black")
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