在pandas庫中多次出現(xiàn)的是改變物體就地如用下面的語句一個選項...df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)我很好奇返回的內(nèi)容以及何時inplace=True傳遞對象與何時傳遞對象inplace=False。所有操作self何時都在修改inplace=True？何時inplace=False立即創(chuàng)建一個新對象，例如new_df = self然后new_df返回？
3 回答
神不在的星期二
TA貢獻1963條經(jīng)驗 獲得超6個贊
如果inplace=True通過，該數(shù)據(jù)被重命名到位（它沒有返回值），所以你會使用：
df.an_operation(inplace=True)
當(dāng)inplace=False傳遞（這是默認值，所以沒有必要），執(zhí)行操作，并返回該對象的副本，所以你會使用：
df = df.an_operation(inplace=False)
所以：
if inplace == False:
Assign your result to a new variable
else
No need to assign
慕桂英3389331
TA貢獻2036條經(jīng)驗 獲得超8個贊
我使用它的方式是
# Have to assign back to dataframe (because it is a new copy)
df = df.some_operation(inplace=False)
要么
# No need to assign back to dataframe (because it is on the same copy)
df.some_operation(inplace=True)
結(jié)論：
if inplace is False
Assign to a new variable;
else
No need to assign
烙印99
TA貢獻1829條經(jīng)驗 獲得超13個贊
我通常與numpy一起使用。
如果您不想將更新的數(shù)據(jù)保存到同一變量，則使用inplace = True
data["column1"].where(data["column1"]< 5, inplace=True)
這和...一樣
data["column1"] = data["column1"].where(data["column1"]< 5)
添加回答
舉報
0/150
提交
取消