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MySQL match()對()-按相關(guān)性和按列排序?

MySQL match()對()-按相關(guān)性和按列排序?

拉莫斯之舞 2019-10-15 14:59:20
好的,所以我試圖在多列中進行全文搜索,就像這樣簡單:SELECT * FROM pages WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words' IN BOOLEAN MODE)現(xiàn)在,我想按相關(guān)性排序(找到了多少個單詞?),我已經(jīng)可以使用以下方式進行處理:SELECT * , MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance FROM pagesWHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)ORDER BY relevance現(xiàn)在這是我迷路的部分,我想在此head列中優(yōu)先考慮相關(guān)性。我想我可以創(chuàng)建兩個相關(guān)性列,一個用于head,一個用于body,但是到那時,我將在表中進行三遍相同的搜索,而對于我要創(chuàng)建的函數(shù),性能非常重要,因為查詢將被聯(lián)接并與其他表匹配。因此,我的主要問題是,是否有更快的方法來搜索相關(guān)性并確定某些列的優(yōu)先級?(作為獎勵,甚至可能使相關(guān)性計數(shù)單詞在列中出現(xiàn)的次數(shù)?)任何建議或意見將是巨大的。注意:我將在LAMP服務(wù)器上運行它。(本地測試中的WAMP)
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3 回答

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慕碼人8056858

TA貢獻1803條經(jīng)驗 獲得超6個贊

這可能會增加與所需頭部的相關(guān)性。它不會使它加倍,但它可能對您而言足夠好:


SELECT pages.*,

       MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,

       MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance

FROM pages

WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')

ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC


-- alternatively:

ORDER BY title_relevance + relevance DESC

如果您具有切換數(shù)據(jù)庫引擎的靈活性,那么您還想研究的另一種方法是Postgres。它允許設(shè)置運營商的權(quán)重并進行排名。


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反對 回復(fù) 2019-10-15
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慕工程0101907

TA貢獻1887條經(jīng)驗 獲得超5個贊

我從未這樣做過,但似乎


MATCH (head, head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)

應(yīng)該給頭部找到的火柴加倍的重量。


在文檔中應(yīng)注意,“布爾模式”幾乎總是返回相關(guān)性1.0。為了獲得有意義的關(guān)聯(lián)性,您需要:


SELECT MATCH('Content') AGAINST ('keyword1 keyword2') as Relevance?

FROM table?

WHERE MATCH ('Content') AGAINST('+keyword1+keyword2' IN BOOLEAN MODE)?

HAVING Relevance > 0.2?

ORDER BY Relevance DESC?

請注意,您正在執(zhí)行常規(guī)的相關(guān)性查詢,以獲取相關(guān)性因子以及結(jié)合使用BOOLEAN MODE的WHERE子句。BOOLEAN MODE為您提供滿足BOOLEAN搜索要求的子集,相關(guān)性查詢滿足相關(guān)性因子,并且HAVING子句(在這種情況下)確保文檔與搜索相關(guān)(即得分小于0.2的文檔)被認為無關(guān)緊要)。這也允許您按相關(guān)性排序。


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反對 回復(fù) 2019-10-15
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忽然笑

TA貢獻1806條經(jīng)驗 獲得超5個贊

我也只是在玩這個。添加額外權(quán)重的一種方法是在代碼的ORDER BY區(qū)域中。


例如,如果要匹配3個不同的列,并希望對某些列進行更重的加權(quán):


SELECT search.*,

MATCH (name) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS name_match,

MATCH (keywords) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS keyword_match,

MATCH (description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS description_match

FROM search

WHERE MATCH (name, keywords, description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE)

ORDER BY (name_match * 3  + keyword_match * 2  + description_match) DESC LIMIT 0,100;


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反對 回復(fù) 2019-10-15
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