好的，所以我試圖在多列中進(jìn)行全文搜索，就像這樣簡(jiǎn)單：SELECT * FROM pages WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words' IN BOOLEAN MODE)現(xiàn)在，我想按相關(guān)性排序（找到了多少個(gè)單詞？），我已經(jīng)可以使用以下方式進(jìn)行處理：SELECT * , MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance FROM pagesWHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)ORDER BY relevance現(xiàn)在這是我迷路的部分，我想在此head列中優(yōu)先考慮相關(guān)性。我想我可以創(chuàng)建兩個(gè)相關(guān)性列，一個(gè)用于head，一個(gè)用于body，但是到那時(shí)，我將在表中進(jìn)行三遍相同的搜索，而對(duì)于我要?jiǎng)?chuàng)建的函數(shù)，性能非常重要，因?yàn)椴樵儗⒈宦?lián)接并與其他表匹配。因此，我的主要問題是，是否有更快的方法來搜索相關(guān)性并確定某些列的優(yōu)先級(jí)？（作為獎(jiǎng)勵(lì)，甚至可能使相關(guān)性計(jì)數(shù)單詞在列中出現(xiàn)的次數(shù)？）任何建議或意見將是巨大的。注意：我將在LAMP服務(wù)器上運(yùn)行它。（本地測(cè)試中的WAMP）
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慕碼人8056858
TA貢獻(xiàn)1803條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
這可能會(huì)增加與所需頭部的相關(guān)性。它不會(huì)使它加倍，但它可能對(duì)您而言足夠好：
SELECT pages.*,
MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,
MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')
ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC
-- alternatively:
ORDER BY title_relevance + relevance DESC
如果您具有切換數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的靈活性，那么您還想研究的另一種方法是Postgres。它允許設(shè)置運(yùn)營(yíng)商的權(quán)重并進(jìn)行排名。
慕工程0101907
TA貢獻(xiàn)1887條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
我從未這樣做過，但似乎
MATCH (head, head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)
應(yīng)該給頭部找到的火柴加倍的重量。
在文檔中應(yīng)注意，“布爾模式”幾乎總是返回相關(guān)性1.0。為了獲得有意義的關(guān)聯(lián)性，您需要：
SELECT MATCH('Content') AGAINST ('keyword1 keyword2') as Relevance?
FROM table?
WHERE MATCH ('Content') AGAINST('+keyword1+keyword2' IN BOOLEAN MODE)?
HAVING Relevance > 0.2?
ORDER BY Relevance DESC?
請(qǐng)注意，您正在執(zhí)行常規(guī)的相關(guān)性查詢，以獲取相關(guān)性因子以及結(jié)合使用BOOLEAN MODE的WHERE子句。BOOLEAN MODE為您提供滿足BOOLEAN搜索要求的子集，相關(guān)性查詢滿足相關(guān)性因子，并且HAVING子句（在這種情況下）確保文檔與搜索相關(guān)（即得分小于0.2的文檔）被認(rèn)為無(wú)關(guān)緊要）。這也允許您按相關(guān)性排序。
忽然笑
TA貢獻(xiàn)1806條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
我也只是在玩這個(gè)。添加額外權(quán)重的一種方法是在代碼的ORDER BY區(qū)域中。
例如，如果要匹配3個(gè)不同的列，并希望對(duì)某些列進(jìn)行更重的加權(quán)：
SELECT search.*,
MATCH (name) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS name_match,
MATCH (keywords) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS keyword_match,
MATCH (description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS description_match
FROM search
WHERE MATCH (name, keywords, description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY (name_match * 3 + keyword_match * 2 + description_match) DESC LIMIT 0,100;
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