假設(shè)我有三個(gè)數(shù)據(jù)集：X = [1,2,3,4]Y1 = [4,8,12,16]Y2 = [1,4,9,16]我可以散點(diǎn)圖：from matplotlib import pyplot as pltplt.scatter(X,Y1,color='red')plt.scatter(X,Y2,color='blue')plt.show()我怎樣用10套來做到這一點(diǎn)？我進(jìn)行了搜索，可以找到我所要求的任何參考。編輯：澄清（希望）我的問題如果我多次調(diào)用散點(diǎn)圖，則只能在每個(gè)散點(diǎn)圖上設(shè)置相同的顏色。另外，我知道我可以手動設(shè)置顏色陣列，但是我敢肯定有更好的方法可以做到這一點(diǎn)。我的問題是：“如何自動散布多個(gè)數(shù)據(jù)集，每個(gè)數(shù)據(jù)集具有不同的顏色。如果有幫助，我可以輕松地為每個(gè)數(shù)據(jù)集分配一個(gè)唯一的編號。
3 回答
絕地?zé)o雙
TA貢獻(xiàn)1946條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
一個(gè)簡單的解決方法
如果您只有一種類型的集合（例如，沒有誤差線的散點(diǎn)圖），則還可以在繪制它們后更改顏色，這有時(shí)更易于執(zhí)行。
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randint
import numpy as np
#Let's generate some random X, Y data X = [ [frst group],[second group] ...]
X = [ [randint(0,50) for i in range(0,5)] for i in range(0,24)]
Y = [ [randint(0,50) for i in range(0,5)] for i in range(0,24)]
labels = range(1,len(X)+1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for x,y,lab in zip(X,Y,labels):
ax.scatter(x,y,label=lab)
您唯一需要的一段代碼：
#Now this is actually the code that you need, an easy fix your colors just cut and paste not you need ax.
colormap = plt.cm.gist_ncar #nipy_spectral, Set1,Paired
colorst = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 0.9,len(ax.collections))]
for t,j1 in enumerate(ax.collections):
j1.set_color(colorst[t])
ax.legend(fontsize='small')
即使在同一子圖中有許多不同的散點(diǎn)圖，輸出也會為您提供不同的顏色。
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