我有一個二維numpy數(shù)組。有沒有一種方法可以在其上創(chuàng)建一個包含第一k行和所有列的視圖？關(guān)鍵是要避免復(fù)制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（數(shù)組太大，無法進(jìn)行部分復(fù)制）。
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富國滬深
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當(dāng)然，只需像平常一樣索引它即可。例如，y = x[:k, :] 這將使視圖返回原始數(shù)組。不會復(fù)制任何數(shù)據(jù)，對其所做的任何更新都y將反映在其中x，反之亦然。
編輯：
我通常使用uint8的大于10GB的3D陣列，因此我對此非常擔(dān)心...如果記住一些事項(xiàng)，Numpy可以非常有效地進(jìn)行內(nèi)存管理。以下是一些避免在內(nèi)存中制作數(shù)組副本的提示：
使用+=，-=，*=等，以避免使數(shù)組的一個副本。例如，x += 10將在適當(dāng)位置修改數(shù)組，同時x = x + 10將復(fù)制并修改它。（另外，看看numexpr）
如果您確實(shí)想使用進(jìn)行復(fù)制x = x + 10，請注意，這x = x + 10.0將導(dǎo)致x將其自動轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)組（如果尚未復(fù)制）。但是，x += 10.0在哪里，x是一個整數(shù)數(shù)組，它將導(dǎo)致10.0向下轉(zhuǎn)換為與該數(shù)組相同精度的int。
此外，許多numpy函數(shù)都帶有一個out參數(shù)，因此您可以執(zhí)行一些操作，例如np.abs(x, x)獲取x就地的絕對值。
作為第二個編輯，這是關(guān)于視圖和具有numpy數(shù)組的副本的其他一些技巧：
與python列表不同，y = x[:]它不返回副本，而是返回視圖。如果您確實(shí)想要一個副本（當(dāng)然，它將使您正在使用的內(nèi)存量增加一倍），請使用y = x.copy()
您會經(jīng)常聽到有關(guān)numpy數(shù)組的“花式索引”的信息。使用列表（或整數(shù)數(shù)組）作為索引是“花式索引”。它可能非常有用，但是可以復(fù)制數(shù)據(jù)。
例如：y = x[[0, 1, 2], :]返回一個副本，同時y = x[:3,:]返回一個視圖。
即使是真正瘋狂的索引，也x[4:100:5, :-10:-1, None]都是“正?！彼饕?，盡管如此，它會返回一個視圖，所以不要害怕在大型數(shù)組上使用各種切片技巧。
x.astype(<dtype>)將以新類型x.view(<dtype>)返回?cái)?shù)據(jù)的副本，而將返回視圖。
但是，請務(wù)必小心……它非常強(qiáng)大且有用，但是您需要了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如何存儲在內(nèi)存中。如果您有一個浮點(diǎn)數(shù)組，并將其視為int，則numpy會將數(shù)組的基礎(chǔ)位解釋為int。
例如，這意味著當(dāng)被視為64位int時，1.0將在little-endian系統(tǒng)上作為64位浮點(diǎn)數(shù)4607182418800017408，[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 240, 63]如果被視為uint8 ，則將被視為數(shù)組。但是，當(dāng)您需要在大型陣列上進(jìn)行某種位糾纏時，這確實(shí)非常好。...您對內(nèi)存緩沖區(qū)的解釋方式具有較低級別的控制。
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