numpy.float128內(nèi)部映射到什么精度？是__float128還是長雙倍？（或完全其他?。。┤绻腥酥?，這個問題可能會引起關(guān)注：在C中將__float128轉(zhuǎn)換為（16字節(jié)）長的雙精度數(shù)，而只是精度下降，是否安全？（這是為了與在長雙精度上運(yùn)行的C lib接口）。編輯：作為回應(yīng)，該平臺是“ Linux-3.0.0-14-generic-x86_64-with-Ubuntu-11.10-oneiric”。現(xiàn)在，如果numpy.float128的精度取決于平臺，則對我來說也是有用的知識！需要明確的是，這是我感興趣的精度，而不是元素的大小。
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青春有我
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強(qiáng)烈建議使用longdouble而不是float128，因為這很混亂，ATM。Python將在初始化期間將其強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為float64。
在numpy內(nèi)部，它可以是雙精度型或長雙精度型。它在npy_common.h中定義，取決于您的平臺。我不知道您是否可以將其直接包含在源代碼中。
如果您在算法的這一部分中不需要性能，一種更安全的方法可能是將其導(dǎo)出為字符串，然后使用strold。
交互式愛情
TA貢獻(xiàn)1712條經(jīng)驗 獲得超3個贊
numpy.longdouble指的是C編譯器調(diào)用的任何類型long double。當(dāng)前，這是numpy支持的唯一擴(kuò)展精度浮點(diǎn)類型。
在x86-32和x86-64上，這是一種80位浮點(diǎn)類型。在更特殊的系統(tǒng)上，可能還有別的東西（在Sparc上的IIRC是實際的128位IEEE浮點(diǎn)數(shù)，在PPC上是double-double）。（這也可能取決于您所使用的操作系統(tǒng)和編譯器，例如Windows上的MSVC根本不支持任何擴(kuò)展精度。）
Numpy還將導(dǎo)出一些名稱，例如numpy.float96或numpy.float128。導(dǎo)出這些名稱中的哪一個取決于您的平臺/編譯器，但是無論您得到什么，總是引用與相同的基礎(chǔ)類型longdouble。而且，這些名稱極易引起誤解。它們不表示96位或128位IEEE浮點(diǎn)格式。相反，它們指示基礎(chǔ)類型使用的對齊位數(shù)long double。因此，例如在x86-32上long double為80位，但為了保持32位對齊而被填充多達(dá)96位，并且numpy將其稱為float96。在x86-64上，它long double仍然是相同的80位類型，但現(xiàn)在它被填充至128位以保持64位對齊，并且numpy將此稱為float128。沒有額外的精度，只有額外的填充。
建議：忽略float96/ float128名稱，只需使用即可numpy.longdouble?；蛘?，除非您有真正令人信服的理由，否則最好堅持加倍。它們將更快，更便攜等。
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