我正在尋找在表中查找與用戶輸入的特定數(shù)字匹配的記錄。因此，用戶可以輸入12345，但是在數(shù)據(jù)庫中可以是123zz4-5。我想如果PHP函數(shù)可以在MySQL中工作，那么類似的事情就可以工作。SELECT * FROM foo WHERE preg_replace("/[^0-9]/","",bar) = '12345'僅MySQL的等效功能或方法是什么？
3 回答
慕斯王
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我意識到這是一個古老的話題，但是在搜索了這個問題后，我找不到一個簡單的解決方案（我看到了古老的代理，但認為這是一個更簡單的解決方案），所以這是我編寫的一個函數(shù)，似乎工作得很好。
DROP FUNCTION IF EXISTS STRIP_NON_DIGIT;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION STRIP_NON_DIGIT(input VARCHAR(255))
RETURNS VARCHAR(255)
BEGIN
DECLARE output VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE iterator INT DEFAULT 1;
WHILE iterator < (LENGTH(input) + 1) DO
IF SUBSTRING(input, iterator, 1) IN ( '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' ) THEN
SET output = CONCAT(output, SUBSTRING(input, iterator, 1));
END IF;
SET iterator = iterator + 1;
END WHILE;
RETURN output;
END
$$
慕村9548890
TA貢獻1884條經(jīng)驗 獲得超4個贊
沒有regexp替換，只有純字符串REPLACE（）。
MySQL具有REGEXP運算符，但它只是一個匹配測試器，而不是替換器，因此您必須將邏輯從內(nèi)到外：
SELECT * FROM foo WHERE bar REGEXP '[^0-9]*1[^0-9]*2[^0-9]*3[^0-9]*4[^0-9]*5[^0-9]*';
這就像您使用LIKE的版本，但匹配更為準(zhǔn)確。兩者都將同樣表現(xiàn)不佳，需要沒有索引的全表掃描。
白衣染霜花
TA貢獻1796條經(jīng)驗 獲得超10個贊
這是一個改進的版本：
DELIMITER ;;
DROP FUNCTION IF EXISTS `STRIP_NON_DIGIT`;;
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `STRIP_NON_DIGIT`(input VARCHAR(255)) RETURNS VARCHAR(255) CHARSET utf8
READS SQL DATA
BEGIN
? ?DECLARE output? ? VARCHAR(255) DEFAULT '';
? ?DECLARE iterator? INT? ? ? ? ? DEFAULT 1;
? ?DECLARE lastDigit INT? ? ? ? ? DEFAULT 1;
? ?DECLARE len? ? ? ?INT;
? ?SET len = LENGTH(input) + 1;
? ?WHILE iterator < len DO
? ? ? -- skip past all digits
? ? ? SET lastDigit = iterator;
? ? ? WHILE ORD(SUBSTRING(input, iterator, 1)) BETWEEN 48 AND 57 AND iterator < len DO
? ? ? ? ?SET iterator = iterator + 1;
? ? ? END WHILE;
? ? ? IF iterator != lastDigit THEN
? ? ? ? ?SET output = CONCAT(output, SUBSTRING(input, lastDigit, iterator - lastDigit));
? ? ? END IF;
? ? ? WHILE ORD(SUBSTRING(input, iterator, 1)) NOT BETWEEN 48 AND 57 AND iterator < len DO
? ? ? ? ?SET iterator = iterator + 1;
? ? ? END WHILE;
? ?END WHILE;
? ?RETURN output;
END;;
在測試服務(wù)器上測試5000次：
-- original
Execution Time : 7.389 sec
Execution Time : 7.257 sec
Execution Time : 7.506 sec
-- ORD between not string IN
Execution Time : 4.031 sec
-- With less substrings
Execution Time : 3.243 sec
Execution Time : 3.415 sec
Execution Time : 2.848 sec
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