我進(jìn)行了回歸：CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1)我的任務(wù)是獲得給定的平均響應(yīng)為90％置信區(qū)間V2=6，90％預(yù)測(cè)區(qū)間時(shí)V2=6。我使用以下代碼：X6 <- data.frame(V2=6)predict(CopierDataRegression, X6, se.fit=TRUE, interval="confidence", level=0.90)predict(CopierDataRegression, X6, se.fit=TRUE, interval="prediction", level=0.90)我知道了(87.3, 91.9)，(74.5, 104.8)這似乎是正確的，因?yàn)镻I應(yīng)該更寬。兩者的輸出也包括在內(nèi)se.fit = 1.39。我不明白這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤是什么。PI與CI相比，標(biāo)準(zhǔn)誤差是否應(yīng)該更大？如何在R中找到這兩個(gè)不同的標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤？ 數(shù)據(jù)：CopierData1 <- structure(list(V1 = c(20L, 60L, 46L, 41L, 12L, 137L, 68L, 89L,           4L, 32L, 144L, 156L, 93L, 36L, 72L, 100L, 105L, 131L, 127L, 57L,           66L, 101L, 109L, 74L, 134L, 112L, 18L, 73L, 111L, 96L, 123L,           90L, 20L, 28L, 3L, 57L, 86L, 132L, 112L, 27L, 131L, 34L, 27L,           61L, 77L), V2 = c(2L, 4L, 3L, 2L, 1L, 10L, 5L, 5L, 1L, 2L, 9L,           10L, 6L, 3L, 4L, 8L, 7L, 8L, 10L, 4L, 5L, 7L, 7L, 5L, 9L, 7L,           2L, 5L, 7L, 6L, 8L, 5L, 2L, 2L, 1L, 4L, 5L, 9L, 7L, 1L, 9L, 2L,           2L, 4L, 5L)), .Names = c("V1", "V2"),          class = "data.frame", row.names = c(NA, -45L))