您可以使用該函數(shù)tz_localize來(lái)識(shí)別Timestamp或DateTimeIndex時(shí)區(qū)，但如何相反：如何在保留時(shí)區(qū)的情況下將時(shí)區(qū)識(shí)別的Timestamp轉(zhuǎn)換為樸素的時(shí)間戳？一個(gè)例子：In [82]: t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=10, freq='s', tz="Europe/Brussels")In [83]: tOut[83]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: Europe/Brussels我可以通過(guò)將其設(shè)置為None來(lái)刪除時(shí)區(qū)，但是結(jié)果將轉(zhuǎn)換為UTC（12點(diǎn)變成10）：In [86]: t.tz = NoneIn [87]: tOut[87]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 10:00:00, ..., 2013-05-18 10:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: None還有另一種方法可以將DateTimeIndex轉(zhuǎn)換為樸素的時(shí)區(qū)，但同時(shí)保留設(shè)置時(shí)區(qū)的時(shí)區(qū)嗎？關(guān)于我問(wèn)這個(gè)原因的一些背景信息：我想使用時(shí)區(qū)樸素的時(shí)間序列（以避免時(shí)區(qū)的額外麻煩，在我正在研究的情況下不需要它們）。但是由于某些原因，我必須處理本地時(shí)區(qū)（歐洲/布魯塞爾）中的時(shí)區(qū)感知時(shí)間序列。由于我所有其他數(shù)據(jù)都是時(shí)區(qū)純樸的（但以我的本地時(shí)區(qū)表示），因此我想將此時(shí)間序列轉(zhuǎn)換為樸素才能進(jìn)一步使用，但它也必須以我的本地時(shí)區(qū)表示（因此，只需刪除時(shí)區(qū)信息，而不將用戶可見(jiàn)的時(shí)間轉(zhuǎn)換為UTC）。我知道時(shí)間實(shí)際上是內(nèi)部存儲(chǔ)為UTC，并且僅在您表示它時(shí)才轉(zhuǎn)換為另一個(gè)時(shí)區(qū)，所以當(dāng)我要“非本地化”時(shí)間時(shí)，必須進(jìn)行某種轉(zhuǎn)換。例如，使用python datetime模塊，您可以像這樣“刪除”時(shí)區(qū)：In [119]: d = pd.Timestamp("2013-05-18 12:00:00", tz="Europe/Brussels")In [120]: dOut[120]: <Timestamp: 2013-05-18 12:00:00+0200 CEST, tz=Europe/Brussels>In [121]: d.replace(tzinfo=None)Out[121]: <Timestamp: 2013-05-18 12:00:00> 因此，基于此，我可以執(zhí)行以下操作，但是我想當(dāng)使用較大的時(shí)間序列時(shí)，這將不是很有效：In [124]: tOut[124]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: Europe/BrusselsIn [125]: pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])Out[125]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: None, Timezone: None
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慕村225694
TA貢獻(xiàn)1880條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
我認(rèn)為您無(wú)法以比擬議的方式更有效的方式實(shí)現(xiàn)所需的目標(biāo)。
潛在的問(wèn)題是時(shí)間戳（如您所知）由兩部分組成。表示UTC時(shí)間和時(shí)區(qū)tz_info的數(shù)據(jù)。當(dāng)在屏幕上打印時(shí)區(qū)時(shí)，時(shí)區(qū)信息僅用于顯示目的。在顯示時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)適當(dāng)偏移，并將+01：00（或類似值）添加到字符串中。剝離tz_info值（使用tz_convert（tz = None））實(shí)際上并不會(huì)改變表示時(shí)間戳幼稚部分的數(shù)據(jù)。
因此，執(zhí)行所需操作的唯一方法是修改基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（熊貓不允許這樣做……DatetimeIndex是不可變的–請(qǐng)參見(jiàn)DatetimeIndex的幫助），或創(chuàng)建一組新的時(shí)間戳對(duì)象并包裝它們?cè)谛碌腄atetimeIndex中。您的解決方案將執(zhí)行以下操作：
pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])
作為參考，以下是replace方法Timestamp（請(qǐng)參閱tslib.pyx）：
def replace(self, **kwds):
return Timestamp(datetime.replace(self, **kwds),
offset=self.offset)
您可以參考文檔上的內(nèi)容datetime.datetime，它datetime.datetime.replace還會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象。
如果可以的話，提高效率的最佳選擇是修改數(shù)據(jù)源，以使它（錯(cuò)誤地）報(bào)告沒(méi)有時(shí)區(qū)的時(shí)間戳。您提到：
我想使用時(shí)區(qū)樸素的時(shí)間序列（以避免額外的時(shí)區(qū)麻煩，在我正在處理的情況下，我不需要它們）
我很好奇您指的是什么額外的麻煩。作為所有軟件開(kāi)發(fā)的一般規(guī)則，我建議您將時(shí)間戳記“天真值”保持在UTC中。沒(méi)有什么比查看兩個(gè)不同的int64值（它們屬于哪個(gè)時(shí)區(qū)）更糟糕的了。如果您始終始終使用UTC作為內(nèi)部存儲(chǔ)，那么將避免無(wú)數(shù)的麻煩。我的口頭禪是時(shí)區(qū)僅是人類的I / O。
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