這是一個愚蠢的有趣問題：假設我們必須執(zhí)行一個簡單的操作，其中我們需要變量值的一半。有通常這樣做的方法有兩種：y = x / 2.0;// or...y = x * 0.5;假設我們正在使用該語言提供的標準運算符，那么哪一個具有更好的性能？我猜想乘法通常更好，所以我在編碼時會盡量堅持下去，但是我想確認一下。盡管我個人對Python 2.4-2.5 的答案很感興趣，但是也可以發(fā)布其他語言的答案！而且，如果您愿意，也可以發(fā)布其他更奇特的方式（例如使用按位移位運算符）。
3 回答
慕容森
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蟒蛇：
time python -c 'for i in xrange(int(1e8)): t=12341234234.234 / 2.0'
real 0m26.676s
user 0m25.154s
sys 0m0.076s
time python -c 'for i in xrange(int(1e8)): t=12341234234.234 * 0.5'
real 0m17.932s
user 0m16.481s
sys 0m0.048s
乘法快33％
盧阿：
time lua -e 'for i=1,1e8 do t=12341234234.234 / 2.0 end'
real 0m7.956s
user 0m7.332s
sys 0m0.032s
time lua -e 'for i=1,1e8 do t=12341234234.234 * 0.5 end'
real 0m7.997s
user 0m7.516s
sys 0m0.036s
=>沒有真正的區(qū)別
LuaJIT：
time luajit -O -e 'for i=1,1e8 do t=12341234234.234 / 2.0 end'
real 0m1.921s
user 0m1.668s
sys 0m0.004s
time luajit -O -e 'for i=1,1e8 do t=12341234234.234 * 0.5 end'
real 0m1.843s
user 0m1.676s
sys 0m0.000s
=>僅快5％
結論：在Python中，乘法要快于除法，但是當您使用更高級的VM或JIT接近CPU時，優(yōu)勢就會消失。將來的Python VM很可能會使其變得無關緊要
汪汪一只貓
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我認為這變得太挑剔了，您最好做任何使代碼更具可讀性的事情。除非您執(zhí)行該操作數(shù)千次（甚至數(shù)百萬次），否則我懷疑有人會注意到這種差異。
如果您真的必須做出選擇，則基準測試是唯一的選擇。查找哪些功能給您帶來了問題，然后找出功能中出現(xiàn)問題的位置，并修復這些部分。但是，我仍然懷疑單個數(shù)學運算（甚至重復多次，多次）是否會引起任何瓶頸。
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