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如何使用tf.estimator導(dǎo)入保存的Tensorflow模型序列并預(yù)測輸入數(shù)據(jù)

如何使用tf.estimator導(dǎo)入保存的Tensorflow模型序列并預(yù)測輸入數(shù)據(jù)

我已經(jīng)使用tf.estimator .method export_savedmodel保存了模型,如下所示:export_dir="exportModel/"feature_spec = tf.feature_column.make_parse_example_spec(feature_columns)input_receiver_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn(feature_spec)classifier.export_savedmodel(export_dir, input_receiver_fn, as_text=False, checkpoint_path="Model/model.ckpt-400") 如何導(dǎo)入此保存的模型并用于預(yù)測?
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