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如何使用標(biāo)準(zhǔn)Scala類在Scala中解析JSON？

如何使用標(biāo)準(zhǔn)Scala類在Scala中解析JSON？

我正在使用Scala 2.8中的JSON類中的構(gòu)建來(lái)解析JSON代碼。由于最小化依賴性，我不想使用Liftweb之一。我這樣做的方法似乎勢(shì)在必行，是否有更好的方法可以做到？import scala.util.parsing.json._...val json:Option[Any] = JSON.parseFull(jsonString)val map:Map[String,Any] = json.get.asInstanceOf[Map[String, Any]]val languages:List[Any] = map.get("languages").get.asInstanceOf[List[Any]]languages.foreach( langMap => {val language:Map[String,Any] = langMap.asInstanceOf[Map[String,Any]]val name:String = language.get("name").get.asInstanceOf[String]val isActive:Boolean = language.get("is_active").get.asInstanceOf[Boolean]val completeness:Double = language.get("completeness").get.asInstanceOf[Double]}
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TA貢獻(xiàn)1883條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

這是一個(gè)基于提取器的解決方案，它將進(jìn)行類轉(zhuǎn)換：


class CC[T] { def unapply(a:Any):Option[T] = Some(a.asInstanceOf[T]) }


object M extends CC[Map[String, Any]]

object L extends CC[List[Any]]

object S extends CC[String]

object D extends CC[Double]

object B extends CC[Boolean]


val jsonString =

    """

      {

        "languages": [{

            "name": "English",

            "is_active": true,

            "completeness": 2.5

        }, {

            "name": "Latin",

            "is_active": false,

            "completeness": 0.9

        }]

      }

    """.stripMargin


val result = for {

    Some(M(map)) <- List(JSON.parseFull(jsonString))

    L(languages) = map("languages")

    M(language) <- languages

    S(name) = language("name")

    B(active) = language("is_active")

    D(completeness) = language("completeness")

} yield {

    (name, active, completeness)

}


assert( result == List(("English",true,2.5), ("Latin",false,0.9)))

在for循環(huán)的開(kāi)始，我人為地將結(jié)果包裝在一個(gè)列表中，以便在最后生成一個(gè)列表。然后在for循環(huán)的其余部分中，我將使用生成器（使用<-）和值定義（使用=）將利用unapply方法的事實(shí)。


（較舊的答案已被刪除-如果您感到好奇，請(qǐng)檢查編輯歷史記錄）


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反對(duì) 回復(fù) 2019-10-05
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qq_笑_17

TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

這是我進(jìn)行模式匹配的方式：


val result = JSON.parseFull(jsonStr)

result match {

  // Matches if jsonStr is valid JSON and represents a Map of Strings to Any

  case Some(map: Map[String, Any]) => println(map)

  case None => println("Parsing failed")

  case other => println("Unknown data structure: " + other)

}


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反對(duì) 回復(fù) 2019-10-05
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