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一個數(shù)據(jù)幀中的列如何重新排序？

一個數(shù)據(jù)幀中的列如何重新排序？

慕的地6264312 2019-10-05 11:19:06
如何更改此輸入（順序：時間，輸入，輸出，文件）：Time   In    Out  Files1      2     3    42      3     4    5對于此輸出（順序為：時間，輸出，輸入，文件）？Time   Out   In  Files1      3     2    42      4     3    5這是虛擬R數(shù)據(jù)：table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))table##  Time In Out Files##1    1  2   3     4##2    2  3   4     5
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4 回答

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郎朗坤

TA貢獻1921條經(jīng)驗 獲得超9個贊

您的數(shù)據(jù)框具有四列，如下所示df[,c(1,2,3,4)]。請注意，第一個逗號表示保留所有行，而1,2,3,4則指向列。


像上面的問題一樣更改順序 df2[,c(1,3,2,4)]


如果要將此文件輸出為csv，請執(zhí)行 write.csv(df2, file="somedf.csv")


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反對 回復(fù) 2019-10-05
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莫回?zé)o

TA貢獻1865條經(jīng)驗 獲得超7個贊

# reorder by column name

data <- data[c("A", "B", "C")]


#reorder by column index

data <- data[c(1,3,2)]


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反對 回復(fù) 2019-10-05
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慕仙森

TA貢獻1827條經(jīng)驗 獲得超8個贊

您還可以使用子集功能：


data <- subset(data, select=c(3,2,1))

您最好像在其他答案中一樣使用[]運算符，但是了解您可以在單個命令中執(zhí)行子集和列重新排序操作可能會很有用。


更新：


您還可以使用dplyr軟件包中的select函數(shù)：


data = data %>% select(Time, out, In, Files)

我不確定效率，但是由于dplyr的語法，這種解決方案應(yīng)該更加靈活，特別是在您有很多專欄的情況下。例如，以下內(nèi)容將以相反的順序重新排列mtcars數(shù)據(jù)集的列：


mtcars %>% select(carb:mpg)

并且以下內(nèi)容將僅對某些列重新排序，并丟棄其他列：


mtcars %>% select(mpg:disp, hp, wt, gear:qsec, starts_with('carb'))


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反對 回復(fù) 2019-10-05
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