我有一個(gè)pandas DataFrame，我想從中刪除行，其中特定列中字符串的長度大于2。我希望能夠做到這一點(diǎn)（根據(jù)此答案）：df[(len(df['column name']) < 2)]但我只是得到錯(cuò)誤：KeyError: u'no item named False'我究竟做錯(cuò)了什么？（注意：我知道我可以df.dropna()用來刪除包含any的行NaN，但是我沒有看到如何根據(jù)條件表達(dá)式刪除行。）
3 回答
達(dá)令說
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當(dāng)您這樣做時(shí)，len(df['column name'])您只會得到一個(gè)數(shù)字，即DataFrame中的行數(shù)（即列本身的長度）。如果要應(yīng)用于len列中的每個(gè)元素，請使用df['column name'].map(len)。所以嘗試
df[df['column name'].map(len) < 2]
飲歌長嘯
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要直接回答該問題的原始標(biāo)題“如何基于條件表達(dá)式從pandas DataFrame中刪除行”（我理解這不一定是OP的問題，但可以幫助其他用戶解決此問題），一種方法是使用該降的方法：
df = df.drop(some labels)
df = df.drop(df[<some boolean condition>].index)
例
要?jiǎng)h除列“得分”小于50的所有行：
df = df.drop(df[df.score < 50].index)
就地版本（如注釋中所指出）
df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)
多種條件
（請參閱布爾索引）
運(yùn)算符是：|for or，&for and和~for not。這些必須使用括號進(jìn)行分組。
刪除列“得分”小于50和大于20的所有行
df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)
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