Apache Spark中的案例類相等為什么Spark中的模式匹配與Scala中的模式匹配不同？參見下面的示例...函數(shù)f()試圖在類上進(jìn)行模式匹配，該類在Scala REPL中有效，但在Spark中失敗，并導(dǎo)致所有“ ???”。 f2()是一種解決方法，可以在使用的Spark中獲得所需的結(jié)果.isInstanceOf()，但是我知道這在Scala中是不好的形式。在此情況下，Spark中的模式正確匹配方面的任何幫助將不勝感激。abstract class a extends Serializable {val a: Int}case class b(a: Int) extends a  case class bNull(a: Int=0) extends a  val x: List[a] = List(b(0), b(1), bNull())val xRdd = sc.parallelize(x)嘗試在Scala REPL中可用但在Spark中失敗的模式匹配def f(x: a) = x match {     case b(n) => "b"     case bNull(n) => "bnull"     case _ => "???"}解決方法在Spark中起作用，但格式不正確（我認(rèn)為）def f2(x: a) = {     if (x.isInstanceOf[b]) {         "b"     } else if (x.isInstanceOf[bNull]) {         "bnull"     } else {         "???"     }}查看結(jié)果xRdd.map(f).collect                   //does not work in Spark                                       // result: Array("???", "???", "???")xRdd.map(f2).collect                  // works in Spark                                       // resut: Array("b", "b", "bnull")x.map(f(_))                           // works in Scala REPL                                           // result: List("b", "b", "bnull")使用的版本... Spark結(jié)果在spark-shell中運(yùn)行（在AWS EMR-4.3上為Spark 1.6）在SBT 0.13.9中為Scala REPL（Scala 2.10.5）