我有一個(gè)看起來像這樣的數(shù)據(jù)集（最多5列-但可以更少）1,2,31,2,3,41,2,3,4,51,21,2,3,4....我正在嘗試使用pandas read_table將其讀取到5列數(shù)據(jù)框中。我想讀這篇，無需額外按摩。如果我嘗試import pandas as pdmy_cols=['A','B','C','D','E']my_df=pd.read_table(path,sep=',',header=None,names=my_cols)我收到一個(gè)錯(cuò)誤-“列名有5個(gè)字段，數(shù)據(jù)有3個(gè)字段”。有什么方法可以讓熊貓?jiān)谧x取數(shù)據(jù)時(shí)為缺少的列填寫NaN？
3 回答
瀟湘沐
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我也很想知道這是否可行，從文檔看來似乎并非如此。您可能要做的是逐行讀取文件，并將每次讀取連接到一個(gè)DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
with open(filepath, 'r') as f:
for line in f:
df = pd.concat( [df, pd.DataFrame([tuple(line.strip().split(','))])], ignore_index=True )
我想它可以工作，但不是以最優(yōu)雅的方式進(jìn)行。
哆啦的時(shí)光機(jī)
TA貢獻(xiàn)1779條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
好。不知道這有多有效-但這就是我所做的。很想知道是否有更好的方法可以做到這一點(diǎn)。謝謝 ！
from pandas import DataFrame
list_of_dicts=[]
labels=['A','B','C','D','E']
for line in file:
line=line.rstrip('\n')
list_of_dicts.append(dict(zip(labels,line.split(','))))
frame=DataFrame(list_of_dicts)
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