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TA貢獻1811條經(jīng)驗 獲得超4個贊
Q1
n <- 1:30
f <- c(1,1)
for (i in n) f <- c(f, f[length(f)-1]+f[length(f)])
for (i in 1:(length(f)-1)) print(f[i]/f[i+1])
從結(jié)果可以看到,貌似收斂到 0.618
Q2
1) answer <- c(3)
在for循環(huán)里:
#每次都從answer中取最后一項,并把計算結(jié)果存到answer中(作為最后一項);
2) j =1時: answer <- c(answer, ( 7* answer[ 1 ] ) %% 31) ==> answer = c(3, 21)
3) j =2時:answer <- c(answer, ( 7* answer[ 2 ] ) %% 31) => answer = c(3,21, 21*7%%31)
--->23<-----
4) ...
16)j=15時: answer中有16個元素;

TA貢獻1842條經(jīng)驗 獲得超13個贊
updateR()
在其他目錄下安裝 R ,再將舊版本保留的 library 目錄下的文件拷貝至新版本 library 目錄下,然后update.packages() ;或卸載 R ,把 R 裝到舊的目錄下,然后 update.packages()。

TA貢獻1816條經(jīng)驗 獲得超6個贊
f[1]<-f[2]<-1 和 我的f<-c(1,1) 是等價的 ,僅僅是風格不同而已; f[1] <- f[2] <- 1 可以大致表示成: 1) f <- c(0, 1) 2) f[1] <- 1 ==> f = c(1,1) f[i] <- f[i-2] + f[i-1] 的意思是第三項是第一項和第二項的和 ,和我的也是風格不同,你的代碼更符合r的風格 r語言的數(shù)組可以增長,當下標超出當前的實際長度時,數(shù)組就增長到下標長度; 所以F[i] <- F[i-2] + F[i-1]的意思是:數(shù)組F長度增長1,增長的這項的取值是前兩項的和; 我的代碼把這個過程展開了,f <- c(f, f[length(f)-1]+f[length(f)])的意思是 f重新賦值,取值是這樣一個數(shù)組,這個數(shù)組包含原來的f全部,并在最后追加一項,這一項的值是數(shù)組f的最后兩項的和;其中l(wèi)ength(f)是取數(shù)組f的最后一項的下標,length(f)-1是倒數(shù)第二項的下標;c(數(shù)組,元素)的意思是把用數(shù)組和元素構(gòu)成一個新的數(shù)組,新數(shù)組的長度是舊數(shù)組的長度+1;

TA貢獻1946條經(jīng)驗 獲得超4個贊
read.transactions("文件名",format="single",sep="\t",cols<-c(1,2),rm.duplicates=TRUE)其中format表示輸入數(shù)據(jù)的格式,transactions可以接受兩種數(shù)據(jù)格式,即single型和basket型single型表現(xiàn)為兩列,第一列為交易號,第二列為該交易中包含的一項,例如:1可樂1雪碧2芬達1美年達2王老吉basket型一行表示一條交易記錄,交易項之間用分隔符分開,分隔符在sep參數(shù)中設定:可樂雪碧美年達芬達王老吉
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