我data.frame在其中一列中有一個字符數(shù)據(jù)。我想data.frame在同一列中過濾多個選項。有沒有一種簡單的方法可以做到這一點，我錯過了？示例： data.frame name =datdays name88 Lynn11 Tom2 Chris5 Lisa22 Kyla1 Tom222 Lynn2 Lynn我想過濾一下Tom，Lynn例如。當(dāng)我做：target <- c("Tom", "Lynn")filt <- filter(dat, name == target)我收到此錯誤：longer object length is not a multiple of shorter object length
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波斯汪
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你需要%in%而不是==：
library(dplyr)
target <- c("Tom", "Lynn")
filter(dat, name %in% target) # equivalently, dat %>% filter(name %in% target)
產(chǎn)生
days name
1 88 Lynn
2 11 Tom
3 1 Tom
4 222 Lynn
5 2 Lynn
要了解原因，請考慮這里發(fā)生的事情：
dat$name == target
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE
基本上，我們將兩個長度target向量回收四次以匹配長度dat$name。換句話說，我們正在做：
Lynn == Tom
Tom == Lynn
Chris == Tom
Lisa == Lynn
... continue repeating Tom and Lynn until end of data frame
在這種情況下，我們不會收到錯誤，因為我懷疑您的數(shù)據(jù)框?qū)嶋H上有不同數(shù)量的行不允許回收，但您提供的示例（8行）。如果樣本有一個奇數(shù)行，我會得到與你相同的錯誤。但即使回收工作，這顯然不是你想要的?；旧?，該陳述dat$name == target相當(dāng)于說：
返回TRUE等于“Tom”的每個奇數(shù)值或等于“Lynn”的每個偶數(shù)值。
碰巧的是，樣本數(shù)據(jù)框中的最后一個值是偶數(shù)并且等于“Lynn”，因此TRUE上面的那個值。
相比之下，dat$name %in% target說：
對于每個值dat$name，檢查它是否存在于target。
非常不一樣。結(jié)果如下：
[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
注意你的問題與之無關(guān)dplyr，只是誤用了==。
元芳怎么了
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使用base包：
df <- data.frame(days = c(88, 11, 2, 5, 22, 1, 222, 2), name = c("Lynn", "Tom", "Chris", "Lisa", "Kyla", "Tom", "Lynn", "Lynn"))
# Three lines
target <- c("Tom", "Lynn")
index <- df$name %in% target
df[index, ]
# One line
df[df$name %in% c("Tom", "Lynn"), ]
輸出：
days name
1 88 Lynn
2 11 Tom
6 1 Tom
7 222 Lynn
8 2 Lynn
使用sqldf：
library(sqldf)
# Two alternatives:
sqldf('SELECT *
FROM df
WHERE name = "Tom" OR name = "Lynn"')
sqldf('SELECT *
FROM df
WHERE name IN ("Tom", "Lynn")')
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