我們正在計(jì)算運(yùn)行時(shí)受矩陣運(yùn)算約束的東西。（如果感興趣，請(qǐng)參閱下面的一些細(xì)節(jié)。）這次經(jīng)歷提出了以下問(wèn)題民間有沒有使用Java庫(kù)的矩陣數(shù)學(xué)性能經(jīng)驗(yàn)（例如，乘法，逆等）？例如：JAMA小馬Apache公共數(shù)學(xué)我搜查了一下，一無(wú)所獲。我們的速度比較詳情：我們使用的是英特爾FORTRAN（ifort（IFORT）10.1 20070913）。我們使用Apache commons math 1.2矩陣運(yùn)算在Java（1.6）中重新實(shí)現(xiàn)了它，并且它同意所有的精度數(shù)字。（我們有理由在Java中想要它。）（Java雙打，F(xiàn)ortran真* 8）。Fortran：6分鐘，Java 33分鐘，同樣的機(jī)器。jvisualm profiling顯示了在RealMatrixImpl中花費(fèi)了大量時(shí)間。{getEntry，isValidCoordinate}（在未發(fā)布的Apache commons math 2.0中似乎已經(jīng)消失了，但2.0并不快）。Fortran正在使用Atlas BLAS例程（dpotrf等）。顯然這可能取決于我們?cè)诿糠N語(yǔ)言中的代碼，但我們相信大部分時(shí)間都在等效的矩陣運(yùn)算中。在其他幾個(gè)不涉及庫(kù)的計(jì)算中，Java并沒有慢得多，有時(shí)甚至更快。