我從CSV文件中加載了一些機器學習數(shù)據(jù)。前兩列是觀察，其余列是特征。目前，我做以下事項：data = pandas.read_csv('mydata.csv')這給出了類似的東西：data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))我想兩個dataframes切片此數(shù)據(jù)框：一個包含列a，并b和包含列一個c，d和e。寫不出類似的東西是不可能的observations = data[:'c']features = data['c':]我不確定最好的方法是什么。我需要一個pd.Panel嗎？順便說一下，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)幀索引非常不一致：data['a']是允許的，但data[0]不是。另一方面，data['a':]不允許，但是data[0:]。這是否有實際原因？如果列被Int索引，這實在令人困惑data[0] != data[0:1]
3 回答
慕哥6287543
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讓我們使用seaborn包中的泰坦尼克數(shù)據(jù)集作為例子
# Load dataset (pip install seaborn)
>> import seaborn.apionly as sns
>> titanic = sns.load_dataset('titanic')
使用列名稱
>> titanic.loc[:,['sex','age','fare']]
使用列索引
>> titanic.iloc[:,[2,3,6]]
使用ix（比熊貓更高<.20版本）
>> titanic.ix[:,[‘sex’,’age’,’fare’]]
要么
>> titanic.ix[:,[2,3,6]]
使用reindex方法
>> titanic.reindex(columns=['sex','age','fare'])
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