列出當(dāng)前hadoop正在執(zhí)行的jobs:
[hadoop@192.168.10.11 hadoop-0.20.2-cdh3u3]$ hadoop job -list
10 jobs currently running
JobId State StartTime UserName Priority SchedulingInfo
job_201212111628_11166 1 1375083632268 dbs NORMAL NA
job_201212111628_11219 1 1375280297644 dbs NORMAL NA
job_201212111628_11512 1 1375846914268 dbs NORMAL NA
job_201212111628_11538 1 1375885079046 dbs NORMAL NA
job_201212111628_11727 1 1376489879837 dbs NORMAL NA
job_201212111628_11930 1 1377094858657 dbs NORMAL NA
job_201212111628_12094 1 1377534049419 dbs NORMAL NA
job_201212111628_12097 1 1377569500240 dbs NORMAL NA
job_201212111628_12099 1 1377569535886 dbs NORMAL NA
job_201212111628_12100 1 1377569573432 dbs NORMAL NA

殺掉job: job_201212111628_11166
[hadoop@192.168.10.11 bin]$ ./hadoop job -kill job_201212111628_11166
Killed job job_201212111628_11166

1、如果僅靠開源版的hadoop的安裝布署的話，是無法不結(jié)束hadoop就中止的。
2、必須要進行hadoop之上的二次開發(fā)才行，有相應(yīng)的API可以達到相應(yīng)的需求。只是需要深入了解hadoop的源碼和api才可以了。
3、你可以看下hadoop的源碼，如果java se過關(guān)的話，其實很容易能看懂，至于中止進程還是有很多入口可以達到的。

1、hadoop比較強大，api包也比較多，有面向hdfs也有面向m/r的。
2、在hadoop的發(fā)布包中，有個叫doc的文件夾中都是對接口api的說明。
     其實你布署完成后能在50030或是50070等端口中看到相應(yīng)的hadoop的動態(tài)信息，都是這樣得到的。
3、下一步，就是邊讀源碼，邊讀api，也可以按api為導(dǎo)向去讀其源碼，需要些時間。