在平臺(tái)方面，hadoop環(huán)境需要搭建在linux服務(wù)器上，首先需要了解Linux的基礎(chǔ)知識與命令；
開發(fā)方面，hadoop首先是個(gè)提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的平臺(tái)，因此我們要使用其存儲(chǔ)功能，因此需要掌握其數(shù)據(jù)操作的api（scala api 或者 java api）；其次是hadoop是大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源，熟悉對大數(shù)據(jù)的 分析/使用 方法（spark/map-reduce技術(shù)，都有scala 和 java兩種api）。
因此，學(xué)習(xí)hadoop必須掌握scala或者java中的一門開發(fā)語言，然后在學(xué)習(xí)hadoop數(shù)據(jù)操作命令，api，spark/map-reduce分析技術(shù)。
另外，還可以學(xué)習(xí)hbase這種基于hdfs的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，和flume大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。

1.大數(shù)據(jù)支持很多開發(fā)語言，但企業(yè)用的最多的還是java，所以并不是完全需要，有其它語言基礎(chǔ)也可以，同時(shí)hadoop是由java編寫的，要想深入學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)java是有必要的。

2.于此，hadoop一般在工業(yè)環(huán)境大部分是運(yùn)行在linux環(huán)境下，hadoop是用java實(shí)現(xiàn)的。所以最好是熟悉linux環(huán)境下編程。至于java做到看得懂比較好，遇到問題可以看看源碼從而找出問題在哪。所以如果你想操作hadoop的話，需要java知識：比如IO流，JDBC之類，更是要重點(diǎn)掌握。

3.其實(shí)，如果要進(jìn)行Hadoop開發(fā)領(lǐng)域，那么編碼知識是必須的。沒有java 或python的知識，你不能成為hadoop開發(fā)人員的主人。所以，這完全取決于具體方面。

但是，在所有方面都是必須的，這是基本知識和基礎(chǔ)知識。一般建議在選擇任何方面的第一個(gè)主題之前，如果有Java和Python的知識，那么這是一個(gè)額外的優(yōu)勢。如果想掌握大數(shù)據(jù)，那么首先要了解一下為什么應(yīng)該學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，為什么大數(shù)據(jù)出現(xiàn)在哪里，大數(shù)據(jù)等等。如今，每個(gè)人都在學(xué)習(xí)hadoop，所以如果想在hadoop開始你的職業(yè)生涯，那么需要了解什么是大數(shù)據(jù)。很多人在理解大數(shù)據(jù)時(shí)往往會(huì)盲目地認(rèn)為處理大量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，稍懂一些的人往往認(rèn)為學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就是學(xué)習(xí)hadoop。