將Python序列轉(zhuǎn)換為NumPy數(shù)組，填充缺失值將可變長度列表的Python序列隱式轉(zhuǎn)換為NumPy數(shù)組會導(dǎo)致該數(shù)組為object類型。v = [[1], [1, 2]]np.array(v)>>> array([[1], [1, 2]], dtype=object)試圖強(qiáng)制其他類型將導(dǎo)致異常：np.array(v, dtype=np.int32)ValueError: setting an array element with a sequence.通過使用給定的占位符填充“缺失”值，獲得int32類型的密集NumPy數(shù)組的最有效方法是什么？從我的樣本序列中v，我想得到類似的東西，如果0是占位符array([[1, 0], [1, 2]], dtype=int32)
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慕虎7371278
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗 獲得超4個贊
熊貓及其DataFrame-s與丟失的數(shù)據(jù)完美交易。
import numpy as np
import pandas as pd
v = [[1], [1, 2]]
print(pd.DataFrame(v).fillna(0).values.astype(np.int32))
# array([[1, 0],
# [1, 2]], dtype=int32)
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