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增加軸刻度數(shù)

增加軸刻度數(shù)

鴻蒙傳說(shuō) 2019-08-30 11:14:45
我正在為一些數(shù)據(jù)生成圖，但是滴答的數(shù)量太小，我需要更高的讀數(shù)精度。有沒(méi)有辦法增加ggplot2中的軸刻度數(shù)？我知道我可以告訴ggplot使用向量作為軸刻度，但我想要的是增加所有數(shù)據(jù)的刻度數(shù)。換句話(huà)說(shuō)，我希望根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算滴答數(shù)。可能ggplot在內(nèi)部使用某種算法執(zhí)行此操作，但我無(wú)法找到它是如何做到的，根據(jù)我的需要進(jìn)行更改
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梵蒂岡之花

TA貢獻(xiàn)1900條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

您可以通過(guò)修改scale_x_continuous和/或覆蓋ggplots默認(rèn)比例scale_y_continuous。例如：


library(ggplot2)

dat <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))


ggplot(dat, aes(x,y)) +

  geom_point()

給你這個(gè)：


在此輸入圖像描述


覆蓋尺度可以給你這樣的東西：


ggplot(dat, aes(x,y)) +

  geom_point() +

  scale_x_continuous(breaks = round(seq(min(dat$x), max(dat$x), by = 0.5),1)) +

  scale_y_continuous(breaks = round(seq(min(dat$y), max(dat$y), by = 0.5),1))

在此輸入圖像描述


如果您只想“縮放”繪圖的特定部分，請(qǐng)分別查看xlim()和ylim()。在這里也可以找到好的見(jiàn)解來(lái)理解其他論點(diǎn)。


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-30
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