用于通過索引對(duì)矢量進(jìn)行分區(qū)并對(duì)該分區(qū)執(zhí)行操作的慣用R代碼我試圖在R中找到慣用的方法來通過某個(gè)索引向量對(duì)數(shù)值向量進(jìn)行分區(qū)，找到該分區(qū)中所有數(shù)字的總和，然后將每個(gè)單獨(dú)的條目除以該分區(qū)總和。換句話說，如果我從這開始：df <- data.frame(x = c(1,2,3,4,5,6), index = c('a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'))我希望輸出創(chuàng)建一個(gè)向量（讓我們稱之為z）：c(1/(1+2), 2/(1+2), 3/(3+4), 3/(3+4), 5/(5+6), 6/(5+6))如果我這樣做是SQL并且可以使用窗口函數(shù)，我會(huì)這樣做：select   x / sum(x) over (partition by index) as z  from df如果我使用plyr，我會(huì)做這樣的事情：ddply(df, .(index), transform, z = x / sum(x))但我想知道如何使用標(biāo)準(zhǔn)的R函數(shù)編程工具，如mapply / aggregate等。