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Pandas:對(duì)給定列的DataFrame行求和

Pandas:對(duì)給定列的DataFrame行求和

繁華開滿天機(jī) 2019-08-26 18:56:06
Pandas:對(duì)給定列的DataFrame行求和我有以下DataFrame:In [1]:import pandas as pddf = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})dfOut [1]:   a  b   c  d0  1  2  dd  51  2  3  ee  92  3  4  ff  1我想添加一列'e',它是列的總和'a','b'和'd'。穿過論壇,我覺得這樣的東西會(huì)起作用:df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)但不是!我想實(shí)現(xiàn)具有列列表['a','b','d']和df輸入的操作。
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3 回答

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猛跑小豬

TA貢獻(xiàn)1858條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

你可以只sum設(shè)置param axis=1來對(duì)行進(jìn)行求和,這將忽略無數(shù)字列:


In [91]:


df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})

df['e'] = df.sum(axis=1)

df

Out[91]:

   a  b   c  d   e

0  1  2  dd  5   8

1  2  3  ee  9  14

2  3  4  ff  1   8

如果您只想對(duì)特定列求和,則可以創(chuàng)建列的列表并刪除您不感興趣的列:


In [98]:


col_list= list(df)

col_list.remove('d')

col_list

Out[98]:

['a', 'b', 'c']

In [99]:


df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)

df

Out[99]:

   a  b   c  d  e

0  1  2  dd  5  3

1  2  3  ee  9  5

2  3  4  ff  1  7


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-26
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開滿天機(jī)

TA貢獻(xiàn)1786條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊

如果你只有幾列要總和,你可以寫:


df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

這將創(chuàng)建e具有以下值的新列:


   a  b   c  d   e

0  1  2  dd  5   8

1  2  3  ee  9  14

2  3  4  ff  1   8

對(duì)于較長(zhǎng)的列列表,EdChum的答案是首選。


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-26
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繁星淼淼

TA貢獻(xiàn)1775條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊

這是一種更簡(jiǎn)單的方法,使用iloc選擇要求和的列:


df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)

df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)

df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

生產(chǎn):


   a  b   c  d   e  f  g   h

0  1  2  dd  5   8  3  3   6

1  2  3  ee  9  14  5  5  11

2  3  4  ff  1   8  7  7   4

我無法找到一種方法來組合范圍和特定列,例如:


df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)

df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-26
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