LINQ with groupby和count這很簡(jiǎn)單，但我不知所措：給定這種類型的數(shù)據(jù)集：UserInfo(name, metric, day, other_metric)和這個(gè)樣本數(shù)據(jù)集：joe 1 01/01/2011 5jane 0 01/02/2011 9john 2 01/03/2011 0jim 3 01/04/2011 1jean 1 01/05/2011 3jill 2 01/06/2011 5jeb 0 01/07/2011 3jenn 0 01/08/2011 7我想檢索一個(gè)表，按順序（0,1,2,3 ..）列出指標(biāo)，并計(jì)算計(jì)數(shù)的總次數(shù)。所以從這個(gè)集合你最終得到：0 3 1 2 2 2 3 1我正在努力解決LINQ語(yǔ)法問(wèn)題，但我仍然堅(jiān)持在哪里放置一個(gè)groupby并計(jì)算....任何幫助？POST編輯：我從來(lái)沒(méi)有能夠得到發(fā)布的答案，因?yàn)樗麄兛偸欠祷匾粋€(gè)記錄與不同的計(jì)數(shù)。但是，我能夠?qū)INQ to SQL示例放在一起，它確實(shí)有效： var pl = from r in info orderby r.metric group r by r.metric into grp select new { key = grp.Key, cnt = grp.Count()};這個(gè)結(jié)果給了我一組有序的記錄，其中包含“指標(biāo)”和與每個(gè)記錄相關(guān)聯(lián)的用戶數(shù)。我對(duì)LINQ一般都是新手，對(duì)于我未經(jīng)訓(xùn)練的眼睛，這種方法看起來(lái)與純LINQ方法非常相似，但給了我一個(gè)不同的答案。
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拉風(fēng)的咖菲貓
TA貢獻(xiàn)1995條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
調(diào)用之后GroupBy，您將獲得一系列組IEnumerable<Grouping>，其中每個(gè)分組本身都會(huì)公開Key用于創(chuàng)建組的組，也是IEnumerable<T>原始數(shù)據(jù)集中的任何項(xiàng)目。您只需要調(diào)用Count()該分組即可獲得小計(jì)。
foreach(var line in data.GroupBy(info => info.metric)
.Select(group => new {
Metric = group.Key,
Count = group.Count()
})
.OrderBy(x => x.Metric)
{
Console.WriteLine("{0} {1}", line.Metric, line.Count);
}
這是一個(gè)非?？焖俚幕貜?fù)，但我對(duì)第一行有一點(diǎn)問(wèn)題，特別是“data.groupby（info => info.metric）”
我假設(shè)你已經(jīng)有一些class看起來(lái)像的列表/數(shù)組
class UserInfo {
string name;
int metric;
..etc..
}
...
List<UserInfo> data = ..... ;
當(dāng)你這樣做時(shí)data.GroupBy(x => x.metric)，它意味著“對(duì)于xIEnumerable中定義的每個(gè)元素data，計(jì)算它.metric，然后將具有相同度量的所有元素分組為a Grouping并返回IEnumerable所有結(jié)果組。給出你的示例數(shù)據(jù)集
<DATA> | Grouping Key (x=>x.metric) |
joe 1 01/01/2011 5 | 1
jane 0 01/02/2011 9 | 0
john 2 01/03/2011 0 | 2
jim 3 01/04/2011 1 | 3
jean 1 01/05/2011 3 | 1
jill 2 01/06/2011 5 | 2
jeb 0 01/07/2011 3 | 0
jenn 0 01/08/2011 7 | 0
在groupby之后會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果：
(Group 1): [joe 1 01/01/2011 5, jean 1 01/05/2011 3]
(Group 0): [jane 0 01/02/2011 9, jeb 0 01/07/2011 3, jenn 0 01/08/2011 7]
(Group 2): [john 2 01/03/2011 0, jill 2 01/06/2011 5]
(Group 3): [jim 3 01/04/2011 1]
HUH函數(shù)
TA貢獻(xiàn)1836條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
假設(shè)userInfoList是List<UserInfo>：
var groups = userInfoList .GroupBy(n => n.metric)
.Select(n => new
{
MetricName = n.Key,
MetricCount = n.Count()
}
)
.OrderBy(n => n.MetricName);對(duì)于lambda表達(dá)式GroupBy()，n => n.metric意味著它會(huì)得到場(chǎng)metric從每一個(gè)UserInfo遇到的對(duì)象。類型n取決于上下文，在第一次出現(xiàn)時(shí)是類型UserInfo，因?yàn)榱斜戆?code>UserInfo對(duì)象。在第二次出現(xiàn)n是類型Grouping，因?yàn)楝F(xiàn)在它是一個(gè)Grouping對(duì)象列表。
Grouping有像你這樣的擴(kuò)展方法.Count()，.Key()以及你期望的其他任何東西。正如你查.Lenght一個(gè)string，你可以檢查.Count()在一組。
呼喚遠(yuǎn)方
TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
userInfos.GroupBy(userInfo => userInfo.metric) .OrderBy(group => group.Key) .Select(group => Tuple.Create(group.key, group.Count()));
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