NumPy數(shù)組不是JSON可序列化的創(chuàng)建NumPy數(shù)組并將其保存為Django上下文變量后，加載網(wǎng)頁(yè)時(shí)收到以下錯(cuò)誤：array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable這是什么意思？
3 回答
神不在的星期二
TA貢獻(xiàn)1963條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
我經(jīng)常“jsonify”np.arrays。首先嘗試在數(shù)組上使用“.tolist（）”方法，如下所示：
import numpy as npimport codecs, json
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 arrayb = a.tolist() # nested lists with same data, indicesfile_path = "/path.json" ## your path variablejson.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format為了“unjsonify”數(shù)組使用：
obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()b_new = json.loads(obj_text)a_new = np.array(b_new)
郎朗坤
TA貢獻(xiàn)1921條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
一些其他numpy編碼器似乎有點(diǎn)過(guò)于冗長(zhǎng)。
檢查對(duì)象是否來(lái)自模塊numpy，如果是，則ndarray.tolist用于a ndarray或.item用于任何其他numpy特定類(lèi)型。
使用json.dumps defaultkwarg：
default應(yīng)該是為無(wú)法以其他方式序列化的對(duì)象調(diào)用的函數(shù)。
import numpy as npdef default(obj):
if type(obj).__module__ == np.__name__:
if isinstance(obj, np.ndarray):
return obj.tolist()
else:
return obj.item()
raise TypeError('Unknown type:', type(obj))dumped = json.dumps(data, default=default)添加回答
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