Pandas使用什么規(guī)則來生成視圖和副本？我對Pandas在決定數(shù)據(jù)幀中的選擇是原始數(shù)據(jù)幀的副本還是原始數(shù)據(jù)的視圖時(shí)所使用的規(guī)則感到困惑。如果我有，例如，df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9))我明白a query返回一個副本，就像這樣foo = df.query('2 < index <= 5')foo.loc[:,'E'] = 40對原始數(shù)據(jù)幀沒有影響df。我也理解標(biāo)量或命名切片返回一個視圖，以便分配給這些，例如df.iloc[3] = 70要么df.ix[1,'B':'E'] = 222會改變df。但是當(dāng)談到更復(fù)雜的案件時(shí)，我迷失了方向。例如，df[df.C <= df.B] = 7654321變化df，但是df[df.C <= df.B].ix[:,'B':'E']才不是。是否有一個簡單的規(guī)則，熊貓正在使用，我只是缺少？在這些特定情況下發(fā)生了什么; 特別是，如何更改滿足特定查詢的數(shù)據(jù)幀中的所有值（或值的子集）（正如我在上一個示例中嘗試做的那樣）？
2 回答
繁花如伊
TA貢獻(xiàn)2012條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個贊
這是規(guī)則，后續(xù)覆蓋：
所有操作都會生成副本
如果
inplace=True提供，它將就地修改; 只有一些操作支持這一點(diǎn)設(shè)置的索引器，例如
.loc/.iloc/.iat/.at將設(shè)置到位。獲取單個dtyped對象的索引器幾乎總是一個視圖（取決于內(nèi)存布局，它可能不是這就是為什么這不可靠）。這主要是為了提高效率。（上面的示例是for
.query;這將始終返回一個副本作為其評估者numexpr）獲取多重對象對象的索引器始終是副本。
你的榜樣 chained indexing
df[df.C <= df.B].loc[:,'B':'E']
不能保證工作（因此你永遠(yuǎn)不會這樣做）。
相反：
df.loc[df.C <= df.B, 'B':'E']
因?yàn)檫@更快，并將始終有效
鏈?zhǔn)剿饕?個獨(dú)立的python操作，因此不能被pandas可靠地?cái)r截（你經(jīng)常會得到一個SettingWithCopyWarning，但這也不是100％可檢測的）。您指出的開發(fā)文檔提供了更全面的解釋。
慕容3067478
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pandas依賴于numpy來確定是否生成了視圖。在單個dtype情況下（對于一個系列可以是1-d，對于幀可以是2-d）。numpy 可能會生成一個視圖; 這取決于你正在切片的東西; 有時(shí)你可以得到一個觀點(diǎn)，有時(shí)你不能。大熊貓完全不依賴于這個事實(shí)，因?yàn)橐晥D是否生成并不總是很明顯。但這并不重要，因?yàn)閘oc在設(shè)置時(shí)不依賴于此。然而，當(dāng)鏈索引這是非常重要的（因此為什么鏈索引是壞的）
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