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Pandas read_csv low_memory和dtype選項(xiàng)

Python

函數(shù)式編程 2019-08-23 16:39:22

Pandas read_csv low_memory和dtype選項(xiàng)打電話的時(shí)候df = pd.read_csv('somefile.csv')我明白了：/Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130:DtypeWarning：列（4,5,7,16）有混合類型。在導(dǎo)入時(shí)指定dtype選項(xiàng)或設(shè)置low_memory = False。為什么該dtype選項(xiàng)與此相關(guān)low_memory，以及為什么會(huì)False幫助解決此問題？

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3 回答

慕田峪4524236

TA貢獻(xiàn)1875條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

我有一個(gè)約400MB文件的類似問題。設(shè)置low_memory=False為我做了訣竅。首先做一些簡單的事情，我會(huì)檢查你的數(shù)據(jù)幀是否不比你的系統(tǒng)內(nèi)存大，重新啟動(dòng)，在繼續(xù)之前清除RAM。如果您仍然遇到錯(cuò)誤，那么值得確保您的.csv文件正常，請快速查看Excel并確保沒有明顯的損壞。破碎的原始數(shù)據(jù)可能會(huì)造成嚴(yán)重破壞......

反對回復(fù) 2019-08-23