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基于groupby拆分pandas數(shù)據(jù)幀

基于groupby拆分pandas數(shù)據(jù)幀

慕哥9229398 2019-08-19 16:19:45
基于groupby拆分pandas數(shù)據(jù)幀我想基于ZZ列拆分以下數(shù)據(jù)幀df =          N0_YLDF  ZZ        MAT    0  6.286333   2  11.669069     1  6.317000   6  11.669069     2  6.324889   6  11.516454     3  6.320667   5  11.516454     4  6.325556   5  11.516454     5  6.359000   6  11.516454     6  6.359000   6  11.516454     7  6.361111   7  11.516454     8  6.360778   7  11.516454     9  6.361111   6  11.516454作為輸出,我想要一個(gè)新的數(shù)據(jù)幀,其中'N0_YLDF'列分為4個(gè),每個(gè)ZZ的唯一值一個(gè)新列。我該怎么做?我可以做groupby,但不知道如何處理分組對(duì)象。
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慕村9548890

TA貢獻(xiàn)1884條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

gb = df.groupby('ZZ')    [gb.get_group(x) for x in gb.groups]


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-19
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慕斯王

TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

在R中有一個(gè)名為split的數(shù)據(jù)幀方法。這適用于所有R用戶:

def split(df, group):
     gb = df.groupby(group)
     return [gb.get_group(x) for x in gb.groups]


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-19
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