dplyr filter：獲取具有最小變量的行，但僅獲取第一個(gè)if多個(gè)最小值我希望使用一種分組過濾器dplyr，在每個(gè)組中只返回具有最小變量值的行x。我的問題是：正如預(yù)期的那樣，在多個(gè)最小值的情況下，返回具有最小值的所有行。但在我的情況下，如果存在多個(gè)最小值，我只想要第一行。這是一個(gè)例子：df <- data.frame(A=c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C"),x=c(1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5),y=rnorm(9))library(dplyr)df.g <- group_by(df, A)filter(df.g, x == min(x))正如所料，返回所有最小值：Source: local data frame [6 x 3]Groups: A  A x           y1 A 1 -1.045843352 A 1  0.979493993 B 2  0.796009714 C 5 -0.086551515 C 5  0.166499626 C 5 -0.05948012使用ddply，我會(huì)以這種方式接近任務(wù)：library(plyr)ddply(df, .(A), function(z) {    z[z$x == min(z$x), ][1, ]})......有效：  A x           y1 A 1 -1.045843352 B 2  0.796009713 C 5 -0.08655151問：有沒有辦法在dplyr中解決這個(gè)問題？（出于速度原因）