錯(cuò)誤：C堆棧使用率太接近極限我試圖在R中運(yùn)行一些相當(dāng)深的遞歸代碼，它不斷給我這個(gè)錯(cuò)誤：錯(cuò)誤：C堆棧使用率太接近極限我的輸出CStack_info()是：Cstack_info()     size    current  direction eval_depth  67108864       8120          1          2我的機(jī)器上有足夠的內(nèi)存，我只想弄清楚如何增加R的CStack。編輯：有人要求一個(gè)可重復(fù)的例子。這是導(dǎo)致問題的一些基本示例代碼。運(yùn)行f（1,1）幾次就會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。請(qǐng)注意，我已經(jīng)設(shè)置了--max-ppsize = 500000和options（表達(dá)式= 500000），所以如果你沒有設(shè)置它們，你可能會(huì)得到關(guān)于這兩件事之一的錯(cuò)誤。正如你所看到的，遞歸可以在這里非常深入，我不知道如何讓它一致地工作。謝謝。f <- function(root=1,lambda=1) {     x <- c(0,1);     prob <- c(1/(lambda+1),lambda/(lambda+1));         repeat {       if(root == 0) {         break;       }       else {         child <- sample(x,2,replace=TRUE,prob);         if(child[1] == 0 && child[2] == 0) {           break;         }         if(child[1] == 1) {           child[1] <- f(root=child[1],lambda);         }         if(child[2] == 1 && child[1] == 0) {           child[2] <- f(root=child[2],lambda);         }       }       if(child[1] == 0 && child[2] == 0) {         break;       }       if(child[1] == 1 || child[2] == 1) {         root <- sample(x,1,replace=TRUE,prob);       }         }     return(root)}