第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

SPARK SQL替換mysql GROUP_CONCAT聚合函數(shù)

SPARK SQL替換mysql GROUP_CONCAT聚合函數(shù)

SPARK SQL替換mysql GROUP_CONCAT聚合函數(shù)我有一個(gè)包含兩個(gè)字符串類(lèi)型列(用戶(hù)名,朋友)的表,對(duì)于每個(gè)用戶(hù)名,我想在一行中收集所有朋友,連接為字符串('username1','friends1,friends2,friends3')。我知道MySql通過(guò)GROUP_CONCAT做到這一點(diǎn),有沒(méi)有辦法用SPARK SQL做到這一點(diǎn)?
查看完整描述

3 回答

?
GCT1015

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

這是一個(gè)可以在PySpark中使用的函數(shù):

import pyspark.sql.functions as Fdef group_concat(col, distinct=False, sep=','):
    if distinct:
        collect = F.collect_set(col.cast(StringType()))
    else:
        collect = F.collect_list(col.cast(StringType()))
    return F.concat_ws(sep, collect)table.groupby('username').agg(F.group_concat('friends').alias('friends'))

在SQL中:

select username, concat_ws(',', collect_list(friends)) as friendsfrom tablegroup by username


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2019-08-19
  • 3 回答
  • 0 關(guān)注
  • 2916 瀏覽
慕課專(zhuān)欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢(xún)優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)