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一種方法可能是使用記錄數(shù)組?！傲小辈粫駱藴蕁umpy數(shù)組的列，但對于大多數(shù)用例，這就足夠了：
>>> a = numpy.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])>>> b = numpy.arange(5)>>> records = numpy.rec.fromarrays((a, b), names=('keys', 'data'))>>> records
rec.array([('a', 0), ('b', 1), ('c', 2), ('d', 3), ('e', 4)],
dtype=[('keys', '|S1'), ('data', '<i8')])>>> records['keys']rec.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
dtype='|S1')>>> records['data']array([0, 1, 2, 3, 4])請注意，您還可以通過指定數(shù)組的數(shù)據類型來執(zhí)行與標準數(shù)組類似的操作。這被稱為“ 結構化陣列 ”：
>>> arr = numpy.array([('a', 0), ('b', 1)],
dtype=([('keys', '|S1'), ('data', 'i8')]))>>> arr
array([('a', 0), ('b', 1)],
dtype=[('keys', '|S1'), ('data', '<i8')])不同之處在于記錄數(shù)組還允許對各個數(shù)據字段進行屬性訪問。標準結構化數(shù)組沒有。
>>> records.keys chararray(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='|S1')>>> arr.keysTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'keys'
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一個簡單的解決方案：將數(shù)據轉換為對象'O'類型
z = np.zeros((2,2), dtype='U2')o = np.ones((2,1), dtype='O')np.hstack([o, z])
創(chuàng)建數(shù)組：
array([[1, '', ''], [1, '', '']], dtype=object)
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