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ggplot中的特殊變量(..count ..,.. density ..等)

ggplot中的特殊變量(..count ..,.. density ..等)

ggplot中的特殊變量(..count ..,.. density ..等)請(qǐng)考慮以下幾行。p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl), y=..count..))p + geom_histogram()   p + stat_summary(fun.y=identity, geom='bar')理論上,最后兩個(gè)應(yīng)該產(chǎn)生相同的情節(jié)。在實(shí)踐中,stat_summary失敗并抱怨所需的美學(xué)缺失。為什么我不能用..count..的stat_summary?我在文檔中找不到有關(guān)如何使用這些變量的信息。
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搖曳的薔薇

TA貢獻(xiàn)1793條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

在ggplot的特殊變量與他們(雙左右時(shí)間..count..,..density..等)由原始數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)改造返回。這些特定的返回由stat_bin隱式調(diào)用geom_histogram(在文檔中注意stat參數(shù)的默認(rèn)值是"bin")。您的第二個(gè)示例調(diào)用不同的stat函數(shù),該函數(shù)不會(huì)創(chuàng)建名為的變量..count..。您可以使用相同的圖表

p + geom_bar(stat="bin")

在較新版本中ggplot2,也可以使用stat函數(shù)而不是封閉..,因此aes(y = ..count..)變?yōu)?code>aes(y = stat(count))。


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-13
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