ggplot中的特殊變量（..count ..，.. density ..等）請考慮以下幾行。p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl), y=..count..))p + geom_histogram() p + stat_summary(fun.y=identity, geom='bar')理論上，最后兩個應該產生相同的情節(jié)。在實踐中，stat_summary失敗并抱怨所需的美學缺失。為什么我不能用..count..的stat_summary？我在文檔中找不到有關如何使用這些變量的信息。
1 回答
搖曳的薔薇
TA貢獻1793條經驗 獲得超6個贊
在ggplot的特殊變量與他們（雙左右時間..count..，..density..等）由原始數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計改造返回。這些特定的返回由stat_bin隱式調用geom_histogram（在文檔中注意stat參數(shù)的默認值是"bin"）。您的第二個示例調用不同的stat函數(shù)，該函數(shù)不會創(chuàng)建名為的變量..count..。您可以使用相同的圖表
p + geom_bar(stat="bin")
在較新版本中ggplot2，也可以使用stat函數(shù)而不是封閉..，因此aes(y = ..count..)變?yōu)?code>aes(y = stat(count))。
- 1 回答
- 0 關注
- 2317 瀏覽
添加回答
舉報
0/150
提交
取消