根據(jù)涉及字段的條件提取數(shù)據(jù)幀的子集我有一個大的CSV，其中包含來自不同位置的醫(yī)學(xué)調(diào)查結(jié)果（該位置是數(shù)據(jù)中存在的因素）。由于某些分析特定于某個位置并且為了方便起見，我想僅從這些位置提取具有行的子幀。碰巧該位置是第一個字段所以是的，我可以通過對CSV行進行排序來實現(xiàn)，但我想學(xué)習(xí)如何在R中進行操作，因為我確信我需要將其用于其他列。所以，簡而言之，問題是：給定一個數(shù)據(jù)框foo，如何創(chuàng)建另一個數(shù)據(jù)框條，其中只包含來自foo的行foo$location = 'there'？
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天涯盡頭無女友
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以下是兩種主要方法。我更喜歡這個因為它的可讀性：
bar <- subset(foo, location == "there")
請注意，您可以使用&和|將許多條件串起來并創(chuàng)建復(fù)雜的子集。
第二種是索引方法。您可以使用數(shù)字或布爾切片為R中的行編制索引。foo$location == "there"返回一個矢量T和F值，其長度與行的長度相同foo。您可以這樣做只返回條件返回true的行。
foo[foo$location == "there", ]
慕妹3146593
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只是為了擴展上面的答案，你也可以索引你的列而不是指定列名，這也可能是有用的，這取決于你正在做什么。鑒于您的位置是第一個字段，它看起來像這樣：
bar <- foo[foo[ ,1] == "there", ]
這很有用，因為您可以對列值執(zhí)行操作，例如循環(huán)遍歷特定列（您也可以通過索引行號來執(zhí)行相同操作）。
如果您需要對多個列執(zhí)行某些操作，這也很有用，因為您可以指定一系列列：
foo[foo[ ,c(1:N)], ]
或者特定列，正如您所期望的那樣。
foo[foo[ ,c(1,5,9)], ]
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