在opencv中檢測(cè)半圓我試圖檢測(cè)圖像中的完整圓圈和半圓我遵循下面提到的過(guò)程：過(guò)程圖像（包括Canny邊緣檢測(cè)）查找輪廓并在空?qǐng)D像上繪制它們，以便我可以消除不需要的組件。（處理過(guò)的圖像正是我想要的。）使用HoughCircles檢測(cè)圓圈。這就是我得到的。我嘗試改變HoughCircles中的參數(shù)，但結(jié)果不一致，因?yàn)樗鶕?jù)光線和圖像中圓圈的位置而變化。我根據(jù)它的大小接受或拒絕一個(gè)圓圈。所以結(jié)果是不可接受的。此外，我還有一長(zhǎng)串“可接受的”圈子，所以我需要在HoughCircle參數(shù)中留出一些余量。至于完整的圓圈，很容易 - 我可以簡(jiǎn)單地找到輪廓的“圓度”。問(wèn)題是半圈！請(qǐng)?jiān)趆ough變換前找到編輯過(guò)的圖像