通過要刪除的行的多個邏輯條件來子集數(shù)據(jù)幀我想通過指定哪些行not（!）保留在新數(shù)據(jù)幀中來對數(shù)據(jù)幀進(jìn)行子集化（過濾）。這是一個簡化的示例數(shù)據(jù)幀：datav1 v2 v3 v4a  v  d  ca  v  d  db  n  p  gb  d  d  h    c  k  d  c    c  r  p  gd  v  d  xd  v  d  ce  v  d  be  v  d  c例如，如果列v1的一行有“b”，“d”或“e”，我想擺脫那一行觀察，產(chǎn)生以下數(shù)據(jù)幀：v1 v2 v3 v4a  v  d  ca  v  d  dc  k  d  c    c  r  p  g我一次成功地基于一個條件進(jìn)行子集化。例如，在這里我刪除v1包含“b”的行：sub.data <- data[data[ , 1] != "b", ]但是，我有很多這樣的條件，所以一次做一個是不可取的。我沒有成功完成以下任務(wù)：sub.data <- data[data[ , 1] != c("b", "d", "e")要么sub.data <- subset(data, data[ , 1] != c("b", "d", "e"))我也試過了其他一些東西，比如!%in%，但似乎并不存在。有任何想法嗎？