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如何透視MySQL實(shí)體 - 屬性 - 值模式

如何透視MySQL實(shí)體 - 屬性 - 值模式

qq_笑_17 2019-08-06 17:34:37
如何透視MySQL實(shí)體 - 屬性 - 值模式我需要設(shè)計(jì)存儲(chǔ)文件所有元數(shù)據(jù)的表（即文件名，作者，標(biāo)題，創(chuàng)建日期）和自定義元數(shù)據(jù)（用戶已添加到文件中，例如CustUseBy，CustSendBy）。無(wú)法預(yù)先設(shè)置自定義元數(shù)據(jù)字段的數(shù)量。實(shí)際上，確定在文件中添加了什么和多少自定義標(biāo)記的唯一方法是檢查表中存在的內(nèi)容。為了存儲(chǔ)它，我創(chuàng)建了一個(gè)基表（具有文件的所有公共元數(shù)據(jù)），一個(gè)Attributes表（包含可以在文件上設(shè)置的附加，可選屬性）和一個(gè)FileAttributes表（為文件的屬性賦值）。CREAT TABLE FileBase (    id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,    name VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,    title VARCHAR(255),    author VARCHAR(255),    created DATETIME NOT NULL,) Engine=InnoDB;CREATE TABLE Attributes (    id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,    name VARCHAR(255) NOT NULL,    type VARCHAR(255) NOT NULL) Engine=InnoDB;CREATE TABLE FileAttributes (    sNo INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,    fileId VARCHAR(32) NOT NULL,    attributeId VARCHAR(32) NOT NULL,    attributeValue VARCHAR(255) NOT NULL,    FOREIGN KEY fileId REFERENCES FileBase (id),    FOREIGN KEY attributeId REFERENCES Attributes (id) ) Engine=InnoDB;樣本數(shù)據(jù)：INSERT INTO FileBase(id,      title,  author,  name,        created)  VALUES('F001', 'Dox',   'vinay', 'story.dox', '2009/01/02 15:04:05'),('F002', 'Excel', 'Ajay',  'data.xls',  '2009/02/03 01:02:03');INSERT INTO Attributes(id,      name,            type)  VALUES('A001', 'CustomeAttt1',  'Varchar(40)'),('A002', 'CustomUseDate', 'Datetime');INSERT INTO FileAttributes (fileId, attributeId, attributeValue)  VALUES('F001', 'A001',      'Akash'),('F001', 'A002',      '2009/03/02');現(xiàn)在問(wèn)題是我想以這樣的方式顯示數(shù)據(jù)：FileId, Title, Author, CustomAttri1, CustomAttr2, ...F001    Dox    vinay   Akash         2009/03/02   ...F002    Excel  Ajay     什么查詢會(huì)生成此結(jié)果？
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3 回答

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紫衣仙女

TA貢獻(xiàn)1839條經(jīng)驗(yàn) 獲得超15個(gè)贊

這個(gè)問(wèn)題提到了MySQL，實(shí)際上這個(gè)DBMS對(duì)這類問(wèn)題有一個(gè)特殊的功能：GROUP_CONCAT(expr)。請(qǐng)參閱有關(guān)逐個(gè)功能的MySQL參考手冊(cè)。該功能已在MySQL 4.1版中添加。您將GROUP BY FileID在查詢中使用。

我不確定你希望結(jié)果如何。如果你想為每個(gè)項(xiàng)目列出每個(gè)屬性（即使沒(méi)有設(shè)置），它將更難。但是，這是我對(duì)如何做的建議：

SELECT bt.FileID, Title, Author, 
 GROUP_CONCAT(
  CONCAT_WS(':', at.AttributeName, at.AttributeType, avt.AttributeValue) 
  ORDER BY at.AttributeName SEPARATOR ', ') FROM BaseTable bt JOIN AttributeValueTable avt ON avt.FileID=bt.FileID 
 JOIN AttributeTable at ON avt.AttributeId=at.AttributeId 
GROUP BY bt.FileID;

這為您提供了相同順序的所有屬性，這可能很有用。輸出將如下所示：

'F001', 'Dox', 'vinay', 'CustomAttr1:varchar(40):Akash, CustomUseDate:Datetime:2009/03/02'

這樣，您只需要一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，并且輸出很容易解析。如果要將屬性存儲(chǔ)為數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)際日期時(shí)間等，則需要使用動(dòng)態(tài)SQL，但我會(huì)保持清晰并將值存儲(chǔ)在varchars中。


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-06
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嚕嚕噠

TA貢獻(xiàn)1784條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

這種查詢的一般形式是

SELECT file.*,
   attr1.value AS 'Attribute 1 Name', 
   attr2.value AS 'Attribute 2 Name', 
   ...FROM
   file 
   LEFT JOIN attr AS attr1 
      ON(file.FileId=attr1.FileId and attr1.AttributeId=1)
   LEFT JOIN attr AS attr2 
      ON(file.FileId=attr2.FileId and attr2.AttributeId=2)
   ...

因此，您需要根據(jù)所需的屬性動(dòng)態(tài)構(gòu)建查詢。在php-ish偽代碼中

$cols="file";$joins="";$rows=$db->GetAll("select * from Attributes");foreach($rows as $idx=>$row){
   $alias="attr{$idx}";
   $cols.=", {$alias}.value as '".mysql_escape_string($row['AttributeName'])."'";   
   $joins.="LEFT JOIN attr as {$alias} on ".
       "(file.FileId={$alias}.FileId and ".
       "{$alias}.AttributeId={$row['AttributeId']}) ";}

 $pivotsql="select $cols from file $joins";


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-06
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萬(wàn)千封印

TA貢獻(xiàn)1891條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊


如果您正在尋找比group-concat結(jié)果更可用（和可加入）的東西，請(qǐng)嘗試以下解決方案。我已經(jīng)創(chuàng)建了一些與你的例子非常相似的表格，以使其有意義。


這適用于：


你想要一個(gè)純SQL解決方案（沒(méi)有代碼，沒(méi)有循環(huán)）

您有一組可預(yù)測(cè)的屬性（例如，不是動(dòng)態(tài)的）

您可以在需要添加新屬性類型時(shí)更新查詢

您希望結(jié)果可以是JOINed，UNIONed或嵌套為子選擇

表A（文件）


FileID, Title, Author, CreatedOn

表B（屬性）


AttrID, AttrName, AttrType [not sure how you use type...]

表C（Files_Attributes）


FileID, AttrID, AttrValue

傳統(tǒng)查詢會(huì)拉出許多冗余行：


SELECT * FROM 

Files F 

LEFT JOIN Files_Attributes FA USING (FileID)

LEFT JOIN Attributes A USING (AttributeID);

AttrID FileID標(biāo)題作者CreatedOn AttrValue AttrName AttrType

50 1 TestFile Joe 2011-01-01 true ReadOnly bool

60 1 TestFile Joe 2011-01-01 xls FileFormat文本

70 1 TestFile Joe 2011-01-01 false私人布爾

80 1 TestFile Joe 2011-01-01 2011-10-03 LastModified日期

60 2 LongNovel Mary 2011-02-01 json FileFormat文本

80 2 LongNovel Mary 2011-02-01 2011-10-04 LastModified日期

70 2 LongNovel Mary 2011-02-01 true私人布爾

50 2 LongNovel Mary 2011-02-01 true ReadOnly bool

50 3 ShortStory Susan 2011-03-01 false ReadOnly bool

60 3 ShortStory Susan 2011-03-01 ascii FileFormat文本

70 3 ShortStory Susan 2011-03-01 false私人布爾

80 3 ShortStory Susan 2011-03-01 2011-10-01 LastModified日期

50 4 ProfitLoss Bill 2011-04-01 false ReadOnly bool

70 4 ProfitLoss Bill 2011-04-01 true Private bool

80 4 ProfitLoss Bill 2011-04-01 2011-10-02 LastModified date

60 4 ProfitLoss Bill 2011-04-01 text FileFormat text

50 5 MonthlyBudget George 2011-05-01 false ReadOnly bool

60 5 MonthlyBudget George 2011-05-01二進(jìn)制文件格式文本

70 5 MonthlyBudget George 2011-05-01 false私人布爾

80 5 MonthlyBudget George 2011-05-01 2011-10-20 LastModified日期

這個(gè)合并查詢（使用MAX的方法）可以合并行：


SELECT

F.*,

MAX( IF(A.AttrName = 'ReadOnly', FA.AttrValue, NULL) ) as 'ReadOnly',

MAX( IF(A.AttrName = 'FileFormat', FA.AttrValue, NULL) ) as 'FileFormat',

MAX( IF(A.AttrName = 'Private', FA.AttrValue, NULL) ) as 'Private',

MAX( IF(A.AttrName = 'LastModified', FA.AttrValue, NULL) ) as 'LastModified'

FROM 

Files F 

LEFT JOIN Files_Attributes FA USING (FileID)

LEFT JOIN Attributes A USING (AttributeID)

GROUP BY

F.FileID;

FileID標(biāo)題作者CreatedOn ReadOnly FileFormat Private LastModified

1 TestFile Joe 2011-01-01 true xls false 2011-10-03

2 LongNovel Mary 2011-02-01 true json true 2011-10-04

3 ShortStory Susan 2011-03-01 false ascii false 2011-10-01

4 ProfitLoss Bill 2011-04-01 false text true 2011-10-02

5 MonthlyBudget George 2011-05-01 false binary false 2011-10-20


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反對(duì) 回復(fù) 2019-08-06
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