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ApacheSparkDataFrame中的級聯(lián)列

ApacheSparkDataFrame中的級聯(lián)列

HUH函數(shù) 2019-08-03 15:03:28
ApacheSparkDataFrame中的級聯(lián)列如何在ApacheSparkDataFrame中連接兩列？SparkSQL中有我們可以使用的函數(shù)嗎？
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3 回答

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30秒到達(dá)戰(zhàn)場

TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

在SparkScala中連接字符串列的一個(gè)選項(xiàng)是：concat.

有必要檢查空值..因?yàn)槿绻渲幸涣袨榭?，即使其他列中有一列有信息，結(jié)果也將為空。

使用concat和withColumn:

val newDf =
  df.withColumn(
    "NEW_COLUMN",
    concat(
      when(col("COL1").isNotNull, col("COL1")).otherwise(lit("null")),
      when(col("COL2").isNotNull, col("COL2")).otherwise(lit("null"))))

使用concat和select:

val newDf = df.selectExpr("concat(nvl(COL1, ''), nvl(COL2, '')) as NEW_COLUMN")

使用這兩種方法，您將有一個(gè)新_Column，它的值是來自原始DF的列：col1和COL 2的連接。



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反對 回復(fù) 2019-08-05
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