使用索引設(shè)置熊貓DataFrame中特定單元格的值我創(chuàng)建了一個PandasDataFramedf = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])得到了這個 x y
A NaN NaN
B NaN NaN
C NaN NaN然后，我想給特定的單元格賦值，例如行‘C’和列‘x’。我希望能得到這樣的結(jié)果： x y
A NaN NaN
B NaN NaN
C 10 NaN使用此代碼：df.xs('C')['x'] = 10但內(nèi)容df沒有變。再來一次NaN在DataFrame中。有什么建議嗎？
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白衣非少年
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.loc
df.loc[df[<some_column_name>] == <condition>, [<another_column_name>]] = <value_to_add>
<some_column_name<condition><another_column_name><value_to_add>
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