在Python中獲取大文件的MD5哈希值我使用了hashlib(它取代了Python 2.6 / 3.0中的md5),如果我打開一個(gè)文件并將其內(nèi)容放入hashlib.md5()函數(shù)中,它工作正常。問題在于非常大的文件,它們的大小可能超過RAM大小。如何在不將整個(gè)文件加載到內(nèi)存的情況下獲取文件的MD5哈希值?
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紅顏莎娜
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將文件分成128個(gè)字節(jié)的塊并連續(xù)使用它們將它們送到MD5 update()
。
這利用了MD5具有128字節(jié)摘要塊的事實(shí)?;旧希?dāng)MD5 digest()
是文件時(shí),這正是它正在做的事情。
如果確保在每次迭代時(shí)釋放內(nèi)存(即不將整個(gè)文件讀取到內(nèi)存中),則該內(nèi)存不應(yīng)超過128個(gè)字節(jié)。
一個(gè)例子是像這樣讀取塊:
f = open(fileName)while not endOfFile: f.read(128)

慕娘9325324
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如果您關(guān)心更多pythonic(沒有'while True')閱讀文件的方式,請(qǐng)檢查以下代碼:
import hashlibdef checksum_md5(filename): md5 = hashlib.md5() with open(filename,'rb') as f: for chunk in iter(lambda: f.read(8192), b''): md5.update(chunk) return md5.digest()
請(qǐng)注意,iter()func需要一個(gè)空的字節(jié)字符串,以便返回的迭代器在EOF處停止,因?yàn)閞ead()返回b''(不僅僅是'')。
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